Аналітика даних (Бакалавр)

Факультет інформаційних технологій

Інформація про освітню програму

Назва освітньої програми
Аналітика даних (Бакалавр)
Код освітньої програми
23473
Кваліфікація, що присуджується
Бакалавр комп'ютерних наук
Тривалість освітньої програми
4 роки
Кількість кредитів
240
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
6
Рівень кваліфікації
Перший (бакалаврський)
Галузь знань
Інформаційні технології
Спеціальність
Комп’ютерні науки
Особливі умови прийому
Атестат про середню освіту
Механізми визначення попереднього навчання
За результатами зовнішнього незалежного оцінювання на базі повної середньої освіти.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
Атестація випускників освітньої програми "Аналітика даних" спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" проводиться у формі захисту кваліфікаційної роботи бакалавра (дипломної роботи) та завершується видачею документу встановленого зразка про присудження ступеня бакалавра із присвоєнням кваліфікації "Бакалавр комп'ютерних наук".
Профіль програми
Програмні результати навчання
ПР1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук. ПР2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв'язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проєктування та реалізації об'єктів інформатизації. ПР3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв'язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей. ПР4. Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв'язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об'єктів керування тощо. ПР5. Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв'язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислювальних функцій. ПР6. Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв'язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів. ПР7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв'язання одно- та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохатичного програмування. ПР8. Використовувати методологію системного аналізу об'єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проєктування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об'єктах. ПР9. Розробляти програмні моделі предметних середовиш, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв'язання задач в галузі комп'ютерних наук. ПР10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проєктувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних, із застосуванням мов веб-програмування. ПР11. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проєктну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт). ПР12. Застосувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining. ПР13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп'ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп'ютерниї мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп'ютерних мереж та її програмного забезпечення. ПР14. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп'ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп'ютерниї мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп'ютерних мереж та її програмного забезпечення. ПР15. Застосувати знання методології та CASE-засобів проєктування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проєктування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Очна форма
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Підсумкове оцінювання результатів навчання в Університеті здійснюється за єдиною 100-бальною шкалою. Оцінка здобувача освіти відповідає відношенню встановленого при оцінюванні рівня сформованості професійних та загальних компетентностей до запланованих результатів навчання (у відсотках). Мінімальним позитивним рівнем оцінки є 60 балів. За підсумками іспитів, за результатами виконання курсових і дипломних робіт (проєктів); за результатами роботи на практиках здобувачу освіти виставляється також оцінка за 4-бальною шкалою: «Відмінно», «Добре», «Задовільно», «Незадовільно». Якщо з дисциплін не проводиться підсумковий іспит, то результати роботи здобувача оцінюються за 2-бальною шкалою: «Зараховано» або «Не зараховано».
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
Практика та стажування
Включає переддипломну практику
Навчання на робочому місці
Гарант освітньої програми
Олена Володимирівна Федусенко
Кафедра інтелектуальних технологій
Факультет інформаційних технологій
Професійні профілі випускників
Випускники можуть працювати в органах державного управління, банківських установах, організаціях і підприємствах усіх форм власності різних галузей економіки в підрозділах з розробки та супроводу інформаційних систем; у міжнародних, державних та недержавних наукових установах, на підприємствах, фірмах, організаціях ІТ-сектору економіки; у міжнародних, державних та недержавних організаціях і установах з надання інформаційних, аналітичних та консалтингових послуг. Випускники можуть працювати за професіями: адміністратор бази даних, адміністратор даних, адміністратор доступу, адміністратор системи, інженер із програмного забезпечення комп’ютерів, інженер-програміст, програміст (база даних), програміст прикладний, інженер із застосування комп'ютерів, фахівець з інформаційних технологій, фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення, фахівець з розроблення комп’ютерних програм тощо.
Доступ до подальшого навчання
Має право продовжити навчання на другому (магістерському) рівні вищої освіти

Дисципліни

У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни

Вступ до університетських студій
Кваліфікація: ОК 01, 2023/2024
Українська та зарубіжна культура
Кваліфікація: ОК 02, 2023/2024
Науковий образ світу
Кваліфікація: ОК 03, 2023/2024
Основи екології
Кваліфікація: ОК 04, 2023/2024
Соціально-політичні студії
Кваліфікація: ОК 05, 2023/2024
Філософія
Кваліфікація: ОК 06, 2023/2024
Вибрані розділи трудового права і основи підприємницької діяльності
Кваліфікація: ОК 07, 2023/2024
Іноземна мова
Кваліфікація: ОК 08, 2023/2024
Математика для аналітики даних
Кваліфікація: ОК 09, 2023/2024
Алгоритмізація та програмування
Кваліфікація: ОК 10, 2023/2024
Дискретні структури
Кваліфікація: ОК 11, 2023/2024
Теорія ймовірностей для комп‘ютерних наук
Кваліфікація: ОК 16, 2023/2024
Високопродуктивні обчислення
Кваліфікація: ОК 23, 2023/2024
Непроцедурне програмування
Кваліфікація: ОК 24, 2023/2024
Вступ до спеціальності
Кваліфікація: ОК 30, 2023/2024
Основи комп‘ютерної графіки
Кваліфікація: ОК 31, 2023/2024
Курсова робота з аналітики даних
Кваліфікація: ОК 34, 2023/2024
Нейронні мережі та глибинне навчання
Кваліфікація: ВК2.2, 2023/2024
Еволюційні обчислення
Кваліфікація: ВК2.7, 2023/2024
Технології комп‘ютерного зору
Кваліфікація: ВК2.9, 2023/2024
Автономні системи
Кваліфікація: ВК2.10, 2023/2024
Архітектура обчислювальних систем
Кваліфікація: ОК 12, 2023/2024
Комп'ютерні мережі
Кваліфікація: ОК 13, 2023/2024
Об'єктно-орієнтоване програмування
Кваліфікація: ОК 14, 2023/2024
Проєктування та аналіз алгоритмів
Кваліфікація: ОК 15, 2023/2024
Чисельні методи
Кваліфікація: ОК 17, 2023/2024
Бази даних та знань
Кваліфікація: ОК 18, 2023/2024
Дослідження операцій
Кваліфікація: ОК 19, 2023/2024
Операційні системи
Кваліфікація: ОК 20, 2023/2024
Технологія створення програмних продуктів
Кваліфікація: ОК 21, 2023/2024
Основи обчислювального інтелекту
Кваліфікація: ОК 22, 2023/2024
Проєктування та розробка веб-застосувань
Кваліфікація: ОК 25, 2023/2024
Системний аналіз та проектування ІС
Кваліфікація: ОК 26, 2023/2024
Методи прийняття рішень
Кваліфікація: ВБ 2,5, 2023/2024
Менеджмент знань та онтологічний інжиніринг
Кваліфікація: ОК 32, 2023/2024
Попередній аналіз та підготовка даних
Кваліфікація: ОК 33, 2023/2024
Проектно-технологічна практика
Кваліфікація: ОК 35, 2023/2024
Переддипломна практика
Кваліфікація: ОК 36, 2023/2024
Курсова робота з прикладної аналітики
Кваліфікація: ВК2.8, 2023/2024
Інтелектуальний аналіз даних
Кваліфікація: ОК 27, 2023/2024
Моделювання систем
Кваліфікація: ОК 28, 2023/2024
Технології захисту інформації та кібербезпека
Кваліфікація: ОК 29, 2023/2024
Випускна кваліфікаційна робота бакалавра
Кваліфікація: ОК 37, 2023/2024
Нейромережні технології
Кваліфікація: ВК 1.5, 2023/2024