Системи і методи прийняття рішень

Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Інформація про освітню програму

Назва освітньої програми
Системи і методи прийняття рішень
Код освітньої програми
124
Кваліфікація, що присуджується
Магістр з системного аналізу
Тривалість освітньої програми
2 роки
Кількість кредитів
120
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
7
Рівень кваліфікації
Другий (магістерський)
Галузь знань
Інформаційні технології
Спеціальність
Системний аналіз
Особливі умови прийому
-
Механізми визначення попереднього навчання
Наявність ступеня бакалавра.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
-
Профіль програми
Програмні результати навчання
РН1. Спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки у сфері системного аналізу та інформаційних технологій і є основою для оригінального мислення та проведення досліджень. РН2. Будувати та досліджувати моделі складних систем і процесів застосовуючи методи системного аналізу, математичного, комп’ютерного та інформаційного моделювання. РН3. Застосовувати методи розкриття невизначеностей в задачах системного аналізу, розкривати ситуаційні невизначеності та невизначеності в задачах взаємодії, протидії та конфлікту стратегій, знаходити компроміс при розкритті концептуальної невизначеності. РН4. Розробляти та застосовувати методи, алгоритми та інструменти прогнозування розвитку складних систем і процесів різної природи. РН5. Використовувати міри оцінювання ризиків та застосовувати їх при аналізі багатофакторних ризиків в складних системах. РН6. Застосовувати методи машинного навчання та інтелектуального аналізу даних, математичний апарат нечіткої логіки, теорії ігор та розподіленого штучного інтелекту для розв’язання складних задач системного аналізу. РН7. Розробляти інтелектуальні системи в умовах слабо структурованих даних різної природи. РН8. Здійснювати ідентифікацію та оцінювання параметрів математичних моделей об’єктів керування. РН9. Розробляти та застосовувати моделі, методи та алгоритми прийняття рішень в умовах конфлікту, нечіткої інформації, невизначеності та ризиків. РН10. Зрозуміло і недвозначно доносити власні знання, висновки та аргументацію до фахівців і нефахівців, зокрема до осіб, які навчаються. РН11. Вільно презентувати та обговорювати усно і письмово результати досліджень та інновацій, інші питання професійної діяльності державною та англійською мовами. РН12. Застосовувати методологію сценарного аналізу в задачах науково-технічного передбачення. РН13. Розробляти та викладати навчальні дисципліни у закладах вищої освіти.
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Очна форма
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Письмові іспити, лабораторні звіти, усні презентації, поточний контроль, заліки, диференційовані заліки, комплексний іспит, захист кваліфікаційної роботи магістра. Атестація здійснюється відкрито і публічно. Комплексний іспит полягає у демонстрації теоретичних знань та практичних навичок при розв’язанні запропонованих задач; перевіряється досягнення результатів навчання: РН1-РН15. Кваліфікаційна робота повинна передбачати розв’язання складної задачі дослідницького та/або інноваційного характеру у сфері системного аналізу, не повинна містити академічного плагіату. Умови присвоєння професійної кваліфікації «Аналітик комп’ютерних систем»: 1. Успішне оволодіння компетентностями блоку дисциплін вільного вибору студента з оцінками не нижче 75 балів; 2. Проходження всіх практик, які передбачені освітньою програмою, з оцінками не нижче 75 балів: 3. Захистом кваліфікаційної роботи магістра (за професійною кваліфікацією) з оцінкою не нижче 75 балів.
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
-
Практика та стажування
Передбачено проходження студентами асистентської та виробничої практик. Виробничу практику студент може проходити як на базі випускових кафедр, так і в державних, приватних закладах, установах, на підприємствах відповідного профілю з урахуванням завдань практики та можливості їх реалізації (оформлюється договір практики). Після закінчення практики студент звітує, отримуючи оцінку.
Навчання на робочому місці
Студентоцентроване навчання. Лекції, семінари, лабораторні роботи, виконання курсової, кваліфікаційної робіт, самостійна робота на основі навчально-методичних матеріалів, консультації з викладачами. Для проведення інформаційного пошуку та обробки результатів на факультеті є спеціалізовані комп’ютерні класи та необмежений відкритий доступ до Інтернет-мережі. Використання електронної бібліотеки факультету (http://csc.knu.ua/uk/library) та авторських розробок науково-педагогічних працівників факультету. Залучені фахівці-практики з Інституту кібернетики НАНУ.
Гарант освітньої програми
Сергій Олегович Мащенко
Системного аналізу та теорії прийняття рішень
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Професійні профілі випускників
Випускники можуть працювати в наукових, освітніх, аналітичних, ІТ та інших установах і підрозділах на посадах, що вимагають застосування методів системного аналізу.
Доступ до подальшого навчання
Можливості продовження освіти за третім рівнем вищої освіти. Усі програми доктора філософії галузі знань „Інформаційні технології”.

Дисципліни

У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни

Методологія та організація наукових досліджень з основами інтелектуальної власності
Кваліфікація: ОК.01, 2023/2024
Педагогіка і психологія вищої школи
Кваліфікація: ОК.03, 2023/2024
Статистична теорія прийняття рішень
Кваліфікація: ОК.05, 2023/2024
Теорія екстремальних задач
Кваліфікація: ОК.06, 2023/2024
Сучасні технології програмування
Кваліфікація: ОК.10, 2023/2024
Іноземна мова для академічних цілей (1-й семестр)
Кваліфікація: ОК.08, 2023/2024
Байєсовські мережі
Кваліфікація: ОК.21, 2023/2024
Математичні моделі страхових та пенсійних схем
Кваліфікація: ОК.22, 2023/2024
Курсова робота
Кваліфікація: ОК.24, 2023/2024
Іноземна мова для академічних цілей (2-й семестр)
Кваліфікація: ОК.08, 2023/2024
Системи підтримки прийняття рішень
Кваліфікація: ОК.11, 2023/2024
Корпоративні системи
Кваліфікація: ОК.12, 2023/2024
Задачі прикладного системного аналізу
Кваліфікація: ОК.17, 2023/2024
Невизначеність та групування інформації
Кваліфікація: ОК.19, 2023/2024
Обчислювальна геометрія та комп'ютерна графіка
Кваліфікація: ОК.09, 2023/2024
Професійна та корпоративна етика
Кваліфікація: , 2023/2024
Мережі масового обслуговування
Кваліфікація: ДВВ.04, 2023/2024
Прийняття інвестиційних рішень
Кваліфікація: ДВС.3.01.02, 2023/2024
Штучний інтелект
Кваліфікація: ДВС.3.02.01, 2023/2024
Сучасні методи у вибіркових дослідженнях
Кваліфікація: ДВС.3.04.01, 2023/2024
Експертні системи
Кваліфікація: ДВС.3.05.02, 2023/2024
Системний аналіз у популяційній динаміці
Кваліфікація: ДВС.1.01, 2023/2024
Прикладні задачі теорії прийняття рішень
Кваліфікація: ДВС.1.02, 2023/2024
Математика фінансів
Кваліфікація: ННД.07, 2023/2024
Інформаційно-аналітичні системи
Кваліфікація: ДВС.3.03.02, 2023/2024
Методика викладання математики та інформатики у вищій школі
Кваліфікація: ННД.04, 2023/2024
Виробнича практика
Кваліфікація: ННД.13, 2023/2024
Асистентська практика
Кваліфікація: ННД.14, 2023/2024
Підготовка та захист кваліфікаційної роботи магістра
Кваліфікація: ННД.15, 2023/2024
Комплексний іспит за спеціальністю "Системи і методи прийняття рішень"
Кваліфікація: ННД.16, 2023/2024
Аналіз та оптимізація ризику
Кваліфікація: ДВВ.02, 2023/2024