Інфопакет

Штучний інтелект

ДВС.3.02.01

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

3

Знати основні моделі, методи та алгоритми, що використовуються для побудови систем штучного інтелекту. Знати теорію та технології машинного навчання. Вміти розробляти системи штучного інтелекту з використанням сучасних технологій та мов програмування (спеціалізованих бібліотек для розробки моделей машинного навчання, обробки природної мови і т.д.).

Очна форма

1. Знати: основи з дисциплін “Програмування”, “Дискретна математика”, “Теорія імовірностей”, “Побудова та аналіз алгоритмів”. 2. Вміти застосовувати інформаційні технології та мови програмування для розвязання прикладних задач та проведенні наукових досліджень. 3. Володіти елементарними навичками із складення та аналізу алгоритмів, та програмування на мовах Python, Java, C++ .

Навчальна дисципліна "Штучний інтелект" є складовою освітньо-професійної програми підготовки фахівців за освітньо-кваліфікаційним рівнем «магістр» галузі знань 12 «Інформаційні технології» спеціальності 124 «Системний аналіз», освітньої програми «Системи і методи прийняття рішень». Вона є базовою дисципліною закладів вищої освіти, які спеціалізуються у галузі інформаційних технологій, а також ефективний інструмент розв’язування наукових та інженерних задач. Метою і завданням навчальної дисципліни є ознайомлення з одним із основних наукових напрямків у галузі комп’ютерних технологій “Штучний інтелект” та оволодіння технологією розв’язання широкого класу задач науки та техніки (зокрема, задач штучного інтелекту) за допомогою методів, підходів та алгоритмів штучного інтелекту.

Основна: 1. Искусственный интеллект: В 3-х т. – М., 1990. 2. Эндрю А. Искусственный интеллект. – М., 1985. 3. Уинстон П. Искусственный интеллект. – М., 1980. 4. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. – М.,1991. 5. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. – М.,1985. 6. С. Рассел П. Норвиг Искусственный интеллект. Современный подход. – М.,2006. 7. Анисимов А.В. Информатика. Творчество. Рекурсия. - Киев: Наукова думка,1988.-234 с. 8. Анисимов А.В. Компьютерная лингвистика для всех: Мифы. Алгоритмы. Язык. -Киев: Наукова думка, 1991 9. Nirenburg S., Raskin V. Ontological Semantics, 2001,//crl. nmsu. edu/stuff. pages/Techial/book/index-book. Html Додаткова: 10. Скороходько Ф.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. - Киев: Наукова думка, 1983 11. Miller, G., Wordnet: An online lexical database, International Journal of Lexicography, 3 (4), 1990. 12. Pusteyovsky James. The Generative Lexicon. p. 69-72. MIT, London.

Лекція, лабораторна робота, самостійна робота.

Контрольна робота, захист лабораторної роботи, залік.

українська