Невизначеність та групування інформації
Освітня програма: Системи і методи прийняття рішень
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Невизначеність та групування інформації
Код дисципліни
ОК.19
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
Знати та розуміти принципи і методи аналізу та оцінювання коло завдань, які сприяють подальшому розвитку ефективного використання інформаційних ресурсів систем прийняття рішень.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати: структури подання даних, їх класифікацію та кластеризацію на основі використання математичних методів та інформаційних систем і систем підтримки прийняття рішень. Вміти: формалізовувати подання даних в умовах невизначеності, застосовувати на практиці інструментальні програмні засоби проектування та розробки програмного забезпечення.
Зміст навчальної дисципліни
Нечіткі множини як засіб формалізації невизначеності. Огляд і застосування методів класифікації та кластеризації неформалізованих даних. Групування на графах. Кластеризація обчислювальних ресурсів при створенні та організації інформаційних систем. Застосування контейнеризації та хмарних технологій.
Рекомендована та необхідна література
4. Івохін Є.В. Один метод кластеризації складених нечітких множин / Є.В.Івохін, К.О.Косинський// Журнал обчислювальної та прикл.математики. – 2007. – №2. – С.54-58.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Контрольна робота, залік.
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни