Статистична теорія прийняття рішень
Освітня програма: Системи і методи прийняття рішень
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Статистична теорія прийняття рішень
Код дисципліни
ОК.05
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
1 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
Знати постановки задач СТПР, означення функцій корисності, функцій ризику. Знати методи знаходження оптимальних рішень при спостереженнях. Знати елементи послідовного аналізу та марковських оптимальних рішень.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати: базові поняття математичного аналізу, алгебри та геометрії, диференційних рівнянь, дослідження операцій, теорії керування, теорії прийняття рішень.
Вміти розв’язувати типові задачі з цих курсів.
Зміст навчальної дисципліни
Функції корисності та ризику. Оптимальні рішення при спостереженнях. Послідовні рішення. Оптимальні правила зупинки. Оптимальні рішення для марковських послідовностей. Рівняння Белмана. Оптимальні рішення для марковських процесів.
Рекомендована та необхідна література
1. Наконечний О.Г. Оптимальне керування та оцінювання в рівняннях із частинними похідними: Навчальний посібник. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2004. – 103 с.
2. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. – Мир, 1974. -492 с.
3. Гихман И.И., Скороход А.В. Управляемые случайные процессы. - К.: Наукова думка, 1977. – 252 с.
4. French S., Insua D.R. Statistical Decision Theory. – London, Arnold, 2000.
5. Raiffa H., Schlacfer R. Applied Statistical Decision Theory. - New York, John Wiley and sons, 2000.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Контрольна робота, залік.
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни