Інфопакет

Системний аналіз у популяційній динаміці

ДВС.1.01

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

6

Ознайомлення з основними результатами, теоретичними положеннями та підходами у застосування математичних методів в сфері актуальних досліджень в умовах невизначеності, включаючи математичне моделювання та аналіз процесів з нелінійною динамікою.

Очна форма

Знати теорію прийняття рішень (системи та методи прийняття рішень) та системний аналіз, певні розділи лінійної алгебри, теорії ймовірності та теорію нечітких множин. Вміти проводити системний аналіз типових (модельних) задач, використовувати математичне таімітаційне моделювання, розв’язувати задачі лінійної алгебри.

Ознайомлення з сучасними концепціями математичного моделювання та аналізу популяційних процесів та процесів з нелінійною динамікою.

Кунцевич В.М. Управление в условиях неопределенности: гарантированные результаты в задачах управления и идентификации. – К.: Наукова думка, 2006. – 264 с. Экланд Н., Темам Р. Выпуклый анализ и вариационные проблемы. - М.: Мир, 1979. - 400 с. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М.: Мир, 1973. – 324с. Станжицький, О. М., Таран, Є. Ю., Гординський, Л. Д. Основи математичного моделювання. - К.: Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет, 2006. – 96 с. Наконечний О.Г., Шевчук Ю.М. Нелінійні задачі популяційної динаміки та їх застосування книга. – К.: Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет», 2020. – 187 с. Mikhailov A.P., Marevtseva N.A. Models of Information Warfare. Mathematical Models and Computer Simulations. – 2012. – Vol. 4, №3. –P. 251–259. DOI:10.1134/S2070048212030076. Martino J. P. Technological forecasting for decision making. – McGraw-Hill, Inc., 1993.

Лекція, семінарське заняття, самостійна робота.

Контрольна робота, оцінювання активності роботи на семінарських заняттях, іспит.

українська