Технології штучного інтелекту (Магістр)

Факультет інформаційних технологій

Інформація про освітню програму

Назва освітньої програми
Технології штучного інтелекту (Магістр)
Код освітньої програми
21443
Кваліфікація, що присуджується
Магістр з комп'ютерних наук
Тривалість освітньої програми
2 роки
Кількість кредитів
120
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
7
Рівень кваліфікації
Другий (магістерський)
Галузь знань
Інформаційні технології
Спеціальність
Комп’ютерні науки
Особливі умови прийому
Наявність ступеня бакалавра
Механізми визначення попереднього навчання
Вступ відбувався за результатами Єдиного вступного іспиту з іноземної мови та фахового іспиту.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
Атестація випускників освітньої програми "Технології штучного інтелекту" спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" проводиться у формі захисту кваліфікаційної роботи та завершується видачею документу встановленого зразка про присудження здобувачу ступеня магістра із присвоєнням кваліфікації "магістр з комп'ютерних наук".
Профіль програми
Програмні результати навчання
ПРН1. Мати спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки у сфері комп’ютерних наук і є основою для оригінального мислення та проведення досліджень, критичне осмислення проблем у сфері комп’ютерних наук та на межі галузей знань. ПРН2. Мати спеціалізовані уміння/навички розв’язання проблем комп’ютерних наук, необхідні для проведення досліджень та/або провадження інноваційної діяльності з метою розвитку нових знань та процедур. ПРН3. Зрозуміло і недвозначно доносити власні знання, висновки та аргументацію у сфері комп’ютерних наук до фахівців і нефахівців, зокрема до осіб, які навчаються. ПРН4. Управляти робочими процесами у сфері інформаційних технологій, які є складними, непередбачуваними та потребують нових стратегічних підходів. ПРН5. Оцінювати результати діяльності команд та колективів у сфері інформаційних технологій, забезпечувати ефективність їх діяльності. ПРН6. Розробляти концептуальну модель інформаційної або комп’ютерної системи. ПРН7. Розробляти та застосовувати математичні методи для аналізу інформаційних моделей. ПРН8. Розробляти математичні моделі та методи аналізу даних (включно з великим). ПРН9. Розробляти алгоритмічне та програмне забезпечення для аналізу даних (включно з великими). ПРН10. Проектувати архітектурні рішення інформаційних та комп’ютерних систем різного призначення.
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Очна форма
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Підсумкове оцінювання результатів навчання в Університеті здійснюється за єдиною 100-бальною шкалою. Оцінка здобувача освіти відповідає відношенню встановленого при оцінюванні рівня сформованості професійних та загальних компетентностей до запланованих результатів навчання (у відсотках). Мінімальним позитивним рівнем оцінки є 60 балів. За підсумками іспитів, за результатами виконання курсових і дипломних робіт (проєктів); за результатами роботи на практиках здобувачу освіти виставляється також оцінка за 4-бальною шкалою: «Відмінно», «Добре», «Задовільно», «Незадовільно». Якщо з дисциплін не проводиться підсумковий іспит, то результати роботи здобувача оцінюються за 2-бальною шкалою: «Зараховано» або «Не зараховано».
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
Практика та стажування
Науково-дослідна практика
Навчання на робочому місці
Гарант освітньої програми
Георгій Анатолійович Гайна
Кафедра інтелектуальних технологій
Факультет інформаційних технологій
Професійні профілі випускників
Випускники можуть працювати в органах державного управління, банківських установах, організаціях і підприємствах усіх форм власності різних галузей економіки в підрозділах з розробки та супроводу інтелектуальних технологій; у міжнародних, державних та недержавних наукових установах, на підприємствах, фірмах, організаціях ІТ-сектору економіки; у міжнародних, державних та недержавних організаціях і установах з надання інформаційних, аналітичних та консалтингових послуг. Випускники можуть здійснювати професійну діяльність як професіонали з розробки математичного, інформаційного та програмного забезпечення комп'ютерних систем, у галузі інформаційних технологій.
Доступ до подальшого навчання
Здобуття освіти за освітньою програмою третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти та здобуття додаткових кваліфікацій в системі освіти дорослих

Дисципліни

У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни

Семінар з дослідницьких аспектів штучного інтелекту
Кваліфікація: ОК 5, 2023/2024
Мультиагентні системи та технології
Кваліфікація: ОК 11, 2023/2024
Моделювання та візуалізація багатовимірних даних
Кваліфікація: ННД 1.08, 2023/2024
Бізнес-аналітика
Кваліфікація: ДВС.1.02, 2023/2024
«Аналіз, обробка, зберігання та візуалізація великих даних (Big Data)».
Кваліфікація: ОК9, 2023/2024
Курсова робота з технологій штучного інтелекту
Кваліфікація: ОК14, 2023/2024
Методи оптимізації та метаевристики
Кваліфікація: ОК 13, 2023/2024
Випускна кваліфікаційна робота
Кваліфікація: ОК16, 2023/2024
Науково-дослідна практика
Кваліфікація: ОК 15, 2023/2024
Технології обчислювального інтелекту
Кваліфікація: ОК.6, 2023/2024
Розпізнавання образів та комп’ютерний зір
Кваліфікація: ОК08, 2023/2024
Когнітивне моделювання та інженерія знань
Кваліфікація: ОК 10, 2023/2024
Технології управління ІТ-проектами
Кваліфікація: ОК 7, 2023/2024