Інфопакет

Розпізнавання образів та комп’ютерний зір

ОК08

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

1 Семестр

5

Вміти розробляти концептуальну модель інформаційної або комп’ютерної системи, математичні моделі та методи аналізу даних, а також розробляти алгоритмічне та програмне забезпечення для аналізу даних. Знати принципи побудови, склад та архітектуру комп'ютерних систем розпізнавання образів. Вміти застосовувати методи та засоби розпізнавання образів. Володіти принципами побудови мультиагентних систем; використовувати спеціалізовані інструментальні засоби для їх реалізації. Знати принципи створення баз знань та онтологій, засоби проектування семантичних систем.

Дистанційне навчання

Знати вищу математику, дискретну математику, теорію ймовірностей, статистику, інформаційні технології, експертні системи, теорію алгоритмів, алгоритмізація та програмування, моделювання систем, інтелектуальний аналіз даних, проектування експертних систем та систем підтримки прийняття рішень, архітектуру сучасних інформаційних систем, методи та системи паралельного програмування, методи прийняття рішень, технології комп’ютерного проектування. Вміти працювати з сучасним програмним забезпеченням, системами управління базами даних, обробляти та аналізувати сигнали та масиви даних, проектувати сучасні цифрові засоби обробки інформації. Володіти елементарними навичками роботи з графічними редакторами.

У рамках дисципліни «Розпізнавання образів та комп’ютерний зір» розглядається фізіологічна структура зорового каналу людини, основи теорії та методи розпізнавання образів, типи, основні елементи та характеристики зображень, подання, кодування та зберігання зображень у комп’ютерній системі, методи стиску зображень, методи обробки та перетворення зображень, характеристичні ознаки зображень, методи та засоби попередньої обробки та розпізнавання зображень, загальна структура системи розпізнавання зображень, ідентифікація об’єктів в системах доступу, ідентифікація рухомих об’єктів, біометрична ідентифікація особистості, системи відеоспостереження, обробка медичних зображень та засоби розпізнавання тексту.

Кутковецький В. Я. Розпізнавання образів : навчальний посібник / В. Я. Кутковецький. – Миколаїв : Вид-во ЧНУ ім. Петра Могили, 2017. – 420 с. Путятін Є. П., Гороховатській В.О., Матат О.О. Методи та алгоритми комп'ютерного зору: Навч. посібник. Х: СМІТ, 2006. 236 с.. Вовк С.М., Гнатушенко В.В., Бондаренко М.В. Методи обробки зображень та комп’ютерний зір : навч. посіб. / С.М. Вовк, В.В. Гнатушенко, М.В. Бондаренко. – Д.: ЛІРА, 2016. – 148 с. Pratt W.K. 2016. Digital Images Processing. Third edition. Wiley

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота

Рівень досягнення всіх запланованих результатів навчання визначається за результатами захисту виконання лабораторних робіт та індивідуальних завдань самостійної роботи. Семестрове оцінювання студентів здійснюється впродовж семестру з усіх видів робіт. Загальний бал утворюється як зважена сума балів напрацьованих студентом за різними видами робіт. Максимальна кількість балів, яку може отримати студент за роботу в семестрі не перевищує 100 балів. Форма підсумкового оцінювання – екзамен. Екзамен проводиться шляхом виставлення результуючої оцінки, що визначається як сума балів за всіма, успішно оціненими, результатами навчання. Для отримання екзамену обов’язковим є виконання всіх лабораторних робіт (мінімальна оцінка - 27 балів, максимальна –45 балів), самостійної роботи (мінімальна оцінка - 9 балів, максимум – 15 балів). Умовою отримання позитивної результуючої оцінки за дисципліну є досягнення не менш як 60% від максимально можливої кількості балів, тобто 60 балів.

Українська