Інфопакет

Мультиагентні системи та технології

ОК 11

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

5

ПРН1. Мати спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки у сфері комп’ютерних наук і є основою для оригінального мислення та проведення досліджень, критичне осмислення проблем у сфері комп’ютерних наук та на межі галузей знань. ПРН10. Проектувати архітектурні рішення інформаційних та комп’ютерних систем різного призначення. ПРН18. Збирати, формалізувати, систематизувати і аналізувати потреби та вимоги до інформаційної або комп’ютерної системи, що розробляється, експлуатується чи супроводжується. ПРН24. Володіти принципами побудови мультиагентних систем, підходи до організації взаємодії агентів; використовувати спеціалізовані інструментальні засоби для їх реалізації.

Дистанційне навчання

Володіти елементарними навичками роботи в будь-якому інструментальному середовищі розробки програм, навички роботи з мовою програмування java.

Мультиагентні системи (МАС) є одним з найважливіших напрямків досліджень та розробок в області комп’ютерних наук. МАС складається з декількох програмних компонентів – агентів, які здатні співпрацювати між собою для вирішення проблем, які неможливо вирішити поодинці кожному окремому агенту. МАС мають дуже широке застосування в різних сферах: контроль промислових процесів, електронна комерція, управління ресурсами, диспетчеризація, біотехнології та медицина, робототехніка тощо. Вивчення даної дисципліни присвячено таким питанням: поняття агента та його архітектура, організація ефективної співпраці агентів в МАС та розв’язання конфліктів, підходи до автономного прийняття рішень агентами в мультиагентному контексти, case-засоби проектування та розробки МАС. Дисципліна спрямована на формування у студентів здатності розуміти передові технології мультиагентних систем, проектувати, впроваджувати та застосовувати ці технології при розробці інтелектуальних застосувань, сервісів або систем.

1. Wooldridge, Michael (2009). An Introduction to Multi-agent Systems (second ed.). John Wiley & Sons. p. 484. 2. – Shoham Y., Leyton-Brown K., Multiagent Systems: Algorithmic, Gamer-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge UP, 2009. 3. Weiss G., editor. Multi-Agent Systems. MIT Press, 2013, 2nd edition

Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота студента

Оцінювання студентів здійснюється з усіх видів робіт, включаючи вивчення теоретичного матеріалу, виконання лабораторних робіт, модульну контрольну роботи. Максимальна кількість балів, яку може отримати студент за роботу протягом семестру становить 60 балів за 100-бальною шкалою. Підсумкове оцінювання у формі заліку: залік виставляється студенту за результатами роботи впродовж семестру як сума балів за всіма, успішно оціненими, результатами навчання і не передбачає додаткових заходів оцінювання.

Українська