Економічна аналітика та статистика

Економічний факультет

Інформація про освітню програму

Назва освітньої програми
Економічна аналітика та статистика
Код освітньої програми
Кваліфікація, що присуджується
професіонал-статистик
Тривалість освітньої програми
2 роки
Кількість кредитів
120
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій та Європейської рамки кваліфікацій
4
Рівень кваліфікації
Другий (магістерський)
Галузь знань
Соціальні та поведінкові науки
Спеціальність
Економіка
Особливі умови прийому
Диплом про вищу освіту першого освітнього рівня
Механізми визначення попереднього навчання
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації
Освіта зі статистичного та економічного аналізу. Обов’язкове проходження наукової практики
Профіль програми
Програмні результати навчання
ПРН 1.Формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних проблем. ПРН 2. Розробляти, обґрунтовувати і приймати ефективні рішення з питань розвитку соціально-економічних систем та управління суб’єктами економічної діяльності. ПРН3. Вільно спілкуватися з професійних та наукових питань державною та іноземною мовами усно і письмово. ПРН 4. Розробляти соціально-економічні проєкти та систему комплексних дій щодо їх реалізації з урахуванням їх цілей, очікуваних соціальноекономічних наслідків, ризиків, законодавчих, ресурсних та інших обмежень. ПРН 5. Дотримуватися принципів академічної доброчесності. ПРН 6. Оцінювати результати власної роботи, демонструвати лідерські навички та уміння управляти персоналом і працювати в команді. ПРН 7. Обирати ефективні методи управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень. ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН9. Приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень. ПРН 10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціальноекономічними системами. ПРН 11. Визначати та критично оцінювати стан та тенденції соціально-економічного розвитку формувати та аналізувати моделі економічних систем та процесів. ПРН 12. Обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики. ПРН 13. Оцінювати можливі ризики, соціально-економічні наслідки управлінських рішень.
Структурно-логічна схема ОП
Форма навчання
Очна форма
Правила екзаменування та шкала оцінювання
Письмові іспити, заліки та диференційовані заліки, контрольні роботи, тести, усні опитування, захист звіту з практики, випускної роботи
Обов’язкові чи вибіркові вікна мобільності
Практика та стажування
Наукова практика
Навчання на робочому місці
Гарант освітньої програми
Зінаїда Оганесівна Пальян
Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
Економічний факультет
Професійні профілі випускників
Робота в будь-яких сферах економічної діяльності, на посадах пов’язаних зі збиранням, опрацювання та аналізом даних, оцінюванням якості управлінських рішень.
Доступ до подальшого навчання
Можливість навчання за програмою третього циклу

Дисципліни

У рамках освітньої програми студенти вивчають наведені дисципліни

Методологія та організація економічних наукових досліджень (з основами інтелектуальної власності)
Кваліфікація: 1.1., 2021/2022
Статистичні спостереження (поглиблений рівень)
Кваліфікація: 1.2, 2021/2022
Статистичний аналіз видів економічної діяльності
Кваліфікація: 1.3, 2021/2022
Статистичні експерименти
Кваліфікація: 1.4, 2021/2022
Статистика (поглиблений рівень)
Кваліфікація: 1.5, 2021/2022
Професійна корпоративна етика
Кваліфікація: 1.6, 2021/2022
Програмне середовище R
Кваліфікація: 1.7, 2021/2022
Сучасні проблеми економіки та економічної політики
Кваліфікація: 1.8, 2021/2022
Міжнародні статистичні стандарти
Кваліфікація: 1.9, 2021/2022
Статистичні методи імплементації даних
Кваліфікація: 1.10, 2021/2022
Статистичне забезпечення прийняття стратегічних рішень
Кваліфікація: 1.11, 2021/2022
Прикладний пакет аналіз R studio
Кваліфікація: 1.12, 2021/2022
Науково-дослідна практика
Кваліфікація: 1.13, 2021/2022
Кваліфікаційна робота магістра
Кваліфікація: 1.14, 2021/2022
Статистичні аналітичні системи
Кваліфікація: 3.2.1.2, 2021/2022
Cиситемний аналіз
Кваліфікація: 3.2.2.2, 2021/2022
Статистичні методи в управлінських рішеннях
Кваліфікація: 3.2.1.3, 2021/2022
Теорія графів в аналізі економічних процесів
Кваліфікація: 3.2.2.3, 2021/2022
Статичне прогнозування економічних циклів
Кваліфікація: 3.2.1.4, 2021/2022
Статистичні моделі оновлення
Кваліфікація: 3.2.2.4, 2021/2022
Нейронні мережі
Кваліфікація: 3.2.1.5, 2021/2022
Актуарна статистика
Кваліфікація: 3.2.2.5, 2021/2022
Біометрична статистика
Кваліфікація: 3.2.1.6, 2021/2022
PORTFOLIO MANAGEMENT
Кваліфікація: 3.2.1.7, 2021/2022
Статистичний інструментарій та моделі фінансової стійкості
Кваліфікація: 3.2.1.8, 2021/2022
Статистичний аналіз фінансової стабільності
Кваліфікація: 3.2.2.8, 2021/2022