Статистичні експерименти
Освітня програма: Економічна аналітика та статистика
Структурний підрозділ: Економічний факультет
            Назва дисципліни
        
        
            Статистичні експерименти
        
    
            Код дисципліни
        
        
            1.4
        
    
            Тип модуля 
        
        
            Обов’язкова дисципліна для ОП
        
    
            Цикл вищої освіти
        
        
            Другий
        
    
            Рік навчання
        
        
            2021/2022
        
    
            Семестр / Триместр
        
        
            1 Семестр
        
    
            Кількість кредитів ЕСТS
        
        
            4
        
    
            Результати навчання
        
        
            ПРН4. Розробляти соціально-економічні проєкти та систему комплексних дій щодо їх реалізації з урахуванням їх цілей, очікуваних соціально-економічних наслідків, ризиків, законодавчих, ресурсних та інших обмежень
ПРН7.Обирати ефективні методи управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень
ПРН9.Приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних дос-ліджень
ПРН10.Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами
        
    
            Форма навчання
        
        
            Очна форма
        
    
            Попередні умови та додаткові вимоги
        
        
            1. Знати: теорію методів статистичного аналізу (дисципліни: "Статистика", "Вища математика для економістів", "Теорія імовірностей та математична статистика").
2. Володіти: методами організації прикладного дослідження.
        
    
            Зміст навчальної дисципліни
        
        
            Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль - 1 «Прості експерименти», в якому розглядаються суть статистичних експериментів: види експериментів та їх застосування в різних сферах. Наукові та прикладні експерименти. Збір даних та оцінка надійності вихідних даних. Плани експериментів. Прості статистичні експерименти з мінімальною кількістю факторів. . Модуль 2 - «Моделювання експериментів», де розкриваються обмеження експериментів. 
        
    
            Рекомендована та необхідна література
        
        
            1. Perumal Mariappan. Statistics for Business: Chapman and Hall/CRC, 2019. 372 р.
 2. Thomas B. Barker, Andrew Milivojevich. Quality by Experimental Design: Chapman and Hall/CRC. 2016. 754 p. 
        
    
            Заплановані освітні заходи та методи викладання
        
        
            Мета дисципліни – є оволодіння статистичними методами побудов наукових експериментів. Навчальна задача курсу полягає у вивченні основних можливостей прикладного пакету Statistica у підготовці експериментів.
        
    
            Методи та критерії оцінювання
        
        
            Форми оцінювання студентів:
- семестрове оцінювання 75 балів максимум / 45 балів мінімум:
1. Участь у роботі на лабораторних заняттях  – 15 балів / 9 балів
2. 2 контрольні роботи  – кожна по 20 балів / 12 балів
3. Виконання самостійної розрахунково-аналітичної роботи  - 20 балів / 12 балів
- підсумкове оцінювання у формі заліку:
        
    
            Мова викладання
        
        
            українська
        
    Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
 
                    
                            Антоніна
                            Михайлівна
                            Єріна
                        
                        
                            Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії 
Економічний факультет
                    Економічний факультет
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
                        Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
                    
                    
                        Економічний факультет