Статистичні аналітичні системи

Освітня програма: Економічна аналітика та статистика

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Статистичні аналітичні системи
Код дисципліни
3.2.1.2
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
3 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН 1. Формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних проблем ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань ПРН 10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами. ПРН 17. Використовувати сучасні освітні та дослідницькі технології у сфері економіки.
Форма навчання
Дистанційне навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Основою вивчення цієї дисципліни є успішне опанування курсів, пов’язаних зі статистичними методами аналізу даних. 2. Знання методів статистики та економетрики. 3. Знання пакетів прикладних програм та вміння в них працювати. 4. Базові знання SQL і навички програмування в SQL. У свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішній реалізації аналітичної частини дисертації, що складе доказову частину наукової роботи, а також написанню наукових статей.
Зміст навчальної дисципліни
Ознайомлення зі статистичним програмуванням та оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу за допомогою програмних засобів SAS, формування вміння візуалізації та інтерпретації результатів з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.
Рекомендована та необхідна література
1. SAS підтримка https://support.sas.com/en/software/studio-support.html#documentation
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок зі статистичного програмування для аналізу процесів, що мають місце в економіці і соціальній сфері на базі оригінального масиву даних з метою забезпечення достовірності висновків та рекомендацій. Навчальна задача курсу полягає у розвитку практичних навичок аналізу складних баз даних за допомогою SAS.
Методи та критерії оцінювання
Форми оцінювання студентів: - семестрове оцінювання 60 балів максимум / 36 балів мінімум: 1. Виконання практичних вправ 20 балів / 12 балів. 2. Контрольна робота №1 (теми 2-4) – 20 балів / 12 балів. 3. Підготовка та захист індивідуального програмного проекту – 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі іспиту
Мова викладання
українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
Економічний факультет