Теорія ймовірностей та математична статистика

Освітня програма: Освітньо-професійна програма «Економіка та економічна політика»

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Теорія ймовірностей та математична статистика
Код дисципліни
ОК 1.13.
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН 8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач у сфері економіки та економічної політики. ПРН 15. Демонструвати базові навички креативного та критичного мислення у дослідженнях та професійному спілкуванні. ПРН 21. Вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів.
Форма навчання
Дистанційне навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні поняття вищої математики, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин. 2. Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.
Зміст навчальної дисципліни
Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. “Теорія ймовірностей”, в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, граничні теореми теорії ймовірностей. Змістовий модуль 2. “Математична статистика”, в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів, перевірка статистичних гіпотез, метод найменших квадратів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу та аналізу часових рядів.
Рекомендована та необхідна література
1.Алілуйко А. М., Дзюбановська Н. В., Єрьоменко В. О., Мартинюк О. М., Шинкарик М. І. Практикум з теорії імовірностей та математичної статистики. Навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей. – Тернопіль: Підручники і посібники, 2018. – 352 с. 2. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики: навчальний посібник. – Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с. 3. Огірко О. І., Галайко Н. В. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник. – Львів: ЛьвДУВС, 2017. – 292 с. 5. Черняк О.І., Кравець Т.В., Ляшенко О.І. Буяк Л.М., Банна О.Л., Башуцька О.С. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум: навчальний посібник. – Т.: ТНЕУ, 2019. – 251 с. 6. Holmes A., Illowsky B., Dean S. Introductory Business Statistics, OpenStax, 2017. – 642p.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, практичне заняття
Методи та критерії оцінювання
1. Участь у роботі семінарів (усне опитування, розрахункові завдання, тест) – Mах.20 балів / Min.12 балів; 2. Модульна контрольна робота 1 – Mах.10 балів / Min.6 балів; 3. Модульна контрольна робота 2– Mах.10 балів / Min.6 балів; 4. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання–Mах.20 балів / Min.12 балів.
Мова викладання
Українська

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Юрій Петрович Тадеєв
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет