Інфопакет

Основи математичної статистики та теорії ймовірності

ОК 02

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2021/2022

1 Семестр

4

Р05. Збирати, обробляти та аналізувати інформацію в області географічних наук для потреб транскордонних, національних, регіональних та локальних комплексних екологічних проєктів. Р06. Використовувати інформаційні технології, картографічні та геоінформаційні моделі при вивченні ландшафтної структури території, виконанні комплексних екологічних проєктів. Р08. Застосовувати моделі, методи фізики, геохімії, геології, екології, математики, інформаційних технологій тощо при вивченні природних та суспільних процесів формування і розвитку ландшафтів та їх компонентів. Р11. Дотримуватися морально-етичних аспектів досліджень, чесності, професійного кодексу поведінки.

Очна форма

Попередні вимоги до опанування або вибору навчальної дисципліни відсутні.

Навчальна дисципліна «Основи математичної статистики та теорії ймовірностей» належить до обов’язкових компонент освітньої програми підготовки фахівців за освітнім рівнем «бакалавр» галузі знань 10 – Природничі науки зі спеціальності 106 – Географія освітньої програми «Транскордонне екологічне співробітництво». Дисципліна «Основи математичної статистики та теорії ймовірностей» вивчає теоретико-ймовірнісні та статистичні методи збору, систематизації і обробки результатів спостережень з метою виявлення статистичних закономірностей ознаки або ознак певної сукупності елементів та охоплює наступне коло питань: основи комбінаторики, випадкові події та випадкові величини, вибірка та її характеристики, а також парна лінійна регресія. Викладається у 1 семестрі 1 курсу в обсязі 120 год. (4 кредитів ECTS) зокрема: лекції – 28 год., практичні – 28 год., самостійна робота – 64 год. У курсі передбачено 2 змістових модулі та 2 модульні контрольні роботи. Дисципліна завершується заліком.

1. O. Chernova, F. Lavancier and P. Rochet. Averaging of density kernel estimators, Statistics and Probability Letters, 2020, Vol. 158. DOI: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108645 2. O. Chernova and A. Kukush. Testing linear and nonlinear hypotheses in a Cox proportional hazards model with errors in covariates. Lithuanian Journal of Statistics, 2019, 58, N1, 39-47. DOI: https://doi.org/10.15388/LJS.2019.16669 3. Жерновий Ю.В. Збірник задач з теорії ймовірностей та математичної статистики для студентів нематематичних спеціальностей. Львів, 2009. – 18 с. 4. Жерновий Ю.В. Теорія ймовірностей та математична статистика: тексти лекцій для студентів нематематичних спеціальностей. Львів, 2008. – 101 с. 5. Турчин В.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Основні поняття, приклади, задачі. – Дніпропетровськ, Видавництво ДНУ, 2006. – 475 с. 6. Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики: навчальний посібник / за ред. Р. К. Чорнея. Київ: МАУП, 2003. – 328 с.

лекція, практичне заняття, самостійна робота

активна робота на лекціях, модульна контрольна робота, залік,розв’язання задач на практичних заняттях, виконання завдань самостійної роботи, модульна контрольна робота,

Українська