Інфопакет

АДАПТИВНІ СИСТЕМИ ОБРОБКИ СИГНАЛІВ

ОК.06

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

1 Семестр

3

Студент повинен знати: визначення та властивості адаптивних структур, загальний опис адаптивного лінійного суматора, властивості квадратичної робочої функції, методи пошуку параметрів робочої функції, градієнтний пошук параметрів робочої функції методом Ньютона та методом найшвидшого спуску, алгоритм адаптації за методом найменших квадратів, застосування z-перетворення в теорії радіотехнічної адаптації, математичну модель штучного нейрона. Студент повинен вміти: розраховувати параметри адаптивного лінійного суматора, визначити значення вагових коефіцієнтів з використанням різних алгоритмів адаптації, оволодіти засобами програмної реалізації адаптивної фільтрації.

Очна форма

Навчальна дисципліна “Цифрові пристрої”, “Цифрове оброблення сигналів”, “Основи теорії автоматичного управління”, “Цифрова схемотехніка та електроніка”, “Приймання та оброблення сигналів”, “Основи теорії передавання інформації”, “Оптимізація проектування радіоелектронних засобів”. Попередні вимоги: 1. Знати елементи вищої алгебри. 2. Знати основи програмування. 3. Знати основні поняття про ряди та інтеграл Фур’є. Перетворення Лапласа. Z- перетворення. 4. Мати уявлення щодо стійкості цифрових систем. Умови стійкості. 5. Вміти запускати прикладні програмні засоби та керувати ними на основі графічного інтерфейсу користувача, знаходити інформацію в Інтернеті.

Вивчення дисципліни «Адаптивні системи обробки сигналів» дозоляє зрозуміти сутність процесу адаптації у радіотехнічних системах при обробці сигналів. Розглядаються загальні принципи роботи адаптивного лінійного суматора, теорія адаптації для стаціонарних сигналів; градієнтні методи адаптації. Особливу увагу приділяється методу найменших квадратів. Вивчається застосування Z-перетворення в теорії радіотехнічної адаптації; застосування адаптивних алгоритмів в радіотехніці; основні положення теорії штучних нейронних мереж.

1.Братченко Г. Д. Методи та засоби обробки сигналів. Навчальний посібник/ Братченко Г. Д., Перелигін Б. В., Банзак О. В., Казакова Н. Ф., Григор’єв Д. В. – Одеса: Типографія- видавництво «Плутон», 2014. – 452 с 2. Бичков О.С. Когнітивні методи кібернетики : Навчальний посібник. – К.: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2006. – 127 с. 3. Перекрест А. Л. Практикум з вивчення методів цифрової обробки сигналів у прикладних програмних пакетах : навчальний посібник / А. Л. Перекрест, О. П. Чорний, Г. О. Гаврилець. – Кременчук: ПП Щербатих О. В., 2015. – 144 с. 4. Бабак Б. П. Обробка сиґналів/ Б. П. Бабак, В. С. Хандецький, Е. Шрюфер – К. :Либідь, 1996. – 400 с. 5. Теорія автоматичного керування / М.Г. Попович, О.В. Ковальчук. – К.: Либідь, 2007.– 656 с. 6. Новосядлий С.П. Адаптивні фільтри в цифровій обробці сигналів сучасних телекомунікаційних систем / С.П.Новосядлий, Л.В.Мельник // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2013. - No2/9 (62). – C.48-54.

лекційні заняття, лекційні заняття з використанням математичних пакетів, лекційні заняття з використанням роботи у підгрупах, лабораторні роботи, самостійна індивідуальнп робота.

Семестрове оцінювання: контроль здійснюється за таким принципом. Навчальний семестр має один змістовний модуль. Після завершення відповідних тем проводяться письмова модульна контрольна робота. Підсумкове оцінювання - у формі іспиту. Форма іспиту – письмово-усна. Всього за іспиті можна отримати від 0 до 40 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання загальної суми балів (за семестрове оцінювання та іспит разом) не менш ніж 60 балів, при цьому оцінка за фінальне оцінювання не може бути меншою 24 балів.

Українська