Інфопакет

Технології обробки й аналізу діагностичних даних 7 семестр

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2024/2025

7 Семестр

3

Студент повинен знати: Основні поняття цифрової обробки зображень. Аспекти практичної діяльності з обробки растрових та векторних зображень. Основні експериментальні методи отримання справжніх та умовних зображень. Технічні засоби обробки зображень. Фізичні причини обмеження якості зображення при його запису та введенні до комп’ютера. Специфіку процесів візуалізації на моніторі та твердому носії. Кольорові простори, принципи утримання даних зображення у пам’яті комп’ютера та файлах. Методи точкової, локальної і нелокальної обробки. Основні методи аналізу та синтезу зображень. Математичні основи фільтрації зображень. Фільтрація та відновлення зображень. Лінійна просторово-інваріантна фільтрація та фільтрація у просторовій області.

Очна форма

Вивчення дисципліни “Технології обробки й аналізу діагностичних даних” є складовою циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня "бакалавр", спирається на знання, отримані в курсах “Вища математика”, “Основи апаратного та програмного забезпечення ЕОМ”, “Фізика”, “Алгоритми та методи обчислень”, “Теорія ймовірності та математична статистика”, “Організація баз даних”, “Системне програмування”. Студент повинен знати: основні закони, рівняння і співвідношення геометричної та хвильової оптики, методи статистичного аналізу та підходу, теорію ймовірності, основи атомної та ядерної фізики.

Головним завданнями курсу “Технології обробки й аналізу діагностичних даних” є засвоєння понять, методів і алгоритмів, необхідних для ефективної розрахункової обробки цифрових зображень, засвоєння практичних навичок роботи з зображеннями яз за допомогою готових програмних продуктів, так і програмуванням відповідних алгоритмів. Предмет навчальної дисципліни курсу “Технології обробки й аналізу діагностичних даних” включає в себе базові поняття зображень у цифровій формі, основні методи обробки сигналів та їх застосування для випадку зображень, а саме точкові перетворення простору, методи фільтрації на основі використання просторових гармонік, згортки, рангових методів, сегментацію, виділення та обробку ознак, в т.ч. текстурних та контурних, базові принципи побудови файлів для збереження зображень, в тому числі з використанням алгоритмів стиснення, основні методи синтезу двовимірних і тривимірних зображень.

1. В.С.Лазебний, П.В Попович. Цифрова обробка зображень / НТУУ «КПІ» Київ: НТУУ «КПІ», 2016. – 73 с. 2. Лигун А.О. Комп’ютерна графіка (обробка та стиск зображень): навч. посібник. / А.О.Лигун, О.О.Шумейко.-Д.:Біла К.О., 2010. - 114 с. 3. Кобилін О.А., Творошенко І.С. Методи цифрової обробки зображень: навч. посібник. – Харків: ХНУРЕ, 2021. – 124 с. 4. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing: Prentice Hall, 2002. – 813 p. 5. Wallace G.K. The JPEG still picture compression standard / / Communication of ACM. - 1991. - V.34, N 4. 6. Нейроподібні методи, алгоритми та структури обробки зображень у реальному часі: монографія / Ю.М.Рашкевич, Р.О.Ткаченко, І.Г.Цмоць, Д.Д.Пелешко; М-во освіти і науки України, Нац. ун-т «Львівська політехніка». — Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2014. — 256 с.

Лекції, практичні роботи, індивідуальна самостійна робота

- семестрове оцінювання: Навчальний семестр має два змістовні модулі. Після завершення лекцій №7 та №14 проводяться письмові модульні контрольні роботи. Обов’язковим для допуску до заліку є: написання модульних контрольних робіт з кількістю балів не менше 20. - підсумкове оцінювання (у формі заліку): форма заліку – письмово-усна. Екзаменаційний білет складається з 2 питань, питання оцінюються по 20 балів. Всього за залік можна отримати від 0 до 40 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки є отримання не менш ніж 60 балів, оцінка за залік не може бути меншою 24 бали. - умови допуску до підсумкового заліку: умовою допуску до заліку є отримання студентом сумарно не менше, ніж критично-розрахунковий мінімум за семестр. Студенти, які протягом семестру сумарно набрали меншу кількість балів, ніж критично-розрахунковий мінімум 36 балів, для одержання допуску до заліку обов’язково повинні написати додаткову контрольну роботу.

Українська