Інфопакет

Статистика (поглиблений рівень)

1.5

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

10

ПРН3. Вільно спілкуватися з професійних та наукових питань державною та іноземною мовами усно і письмово. ПРН 8.Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН11. Визначати та критично оцінювати стан та тенденції соціально-економічного розвитку, формувати та аналізувати моделі економічних систем та процесів. ПРН13.Оцінювати можливі ризики, соціально-економічні наслідки управлінських рішень

Дистанційне навчання

Основою вивчення цієї дисципліни є такі навчальні дисципліни, як: "Статистика", "Вища математика для економістів", "Теорія імовірностей та математична статистика". Вміти використовувати програмні засоби обробки великих обсягів даних і проблемно-орієнтовані пакети прикладних програм. Володіти навичками статистичної обробки, аналізу і візуалізації даних. В свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішному виконанню магістерських робіт.

Статистичні методи моделювання активно застосовуються в сучасному світі у всіх сферах практичної діяльності, а статистичний аналіз став невід’ємним інструментом у забезпечення прийняття обґрунтованих управлінських рішень на усіх рівнях управління. Навчальна дисципліна спрямована на опанування методами статистичного оцінювання стану і прогнозування розвитку складних соціально - економічних систем і містить 4 змістовні модулі.

1. John P. Hoffmann. Linear Regression Models: Chapman and Hall/CRC, 2021. 436 p. 2. Perumal Mariappan. Statistics for Business: Chapman and Hall/CRC, 2019. 372 р. 3. Richard L. Gorsuch. Factor analysis. Classic second edition: New York: Taylor & Francis Group, 2015. 465 p. 4. Єріна А. М., Єрін Д.Л. Статистичне моделювання та прогнозування : підручник. Київ : КНЕУ, 2014. 348 с. 5. I.T. Jolliffe. Principal Component analysis. Second edition. New York:Springer, 2002. 515 p. 6. Neil H. Timm. Applied Multivariate Analysis. New York: Springer-Verlag, 2002. 718 p. 7. Paul Kline. An easy guide to factor analysis. New York: Taylor & Francis Group, 1994. 203 p.

Мета дисципліни – опанування методами статистичного аналізу складних соціально-економічних явищ і процесів; моделювання взаємозв’язків і тенденцій розвитку; прогнозування та обґрунтування управлінських рішень, а також набуття навичок і вмінь обробки статистичної інформації з використанням комп’ютерних технологій.

Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1) виконання практичних вправ під час лабораторних занять -30 балів / 18 балів; 2) 2 контрольні модульні роботи – кожна по 5 балів, разом - 10 балів / 6 балів; 3) підготовка та презентація індивідуального проєкту – 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі іспиту: Студент не допускається до складання іспиту, якщо протягом семестру отримав менше, ніж 36 балів.

українська