Інфопакет

Бізнес-аналітика

ДВС.1.0.2

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

5

Знати основні поняття багатовимірних моделей даних, операцій маніпулювання даними; знати основні поняття моделей розподілених даних, 12 основних цілей Дейта для розподілених систем керування базами даних, логічну архітектуру розподілених баз даних; знати основні принципи забезпечення цілісності розподілених даних, особливості розподіленого зберігання даних, горизонтальної, вертикальної та змішаної фрагментації даних, реплікації даних, керування репліками; знати особливості обробки розподілених транзакцій, вимоги ACID,блокування даних, надійність обробки розподілених транзакцій;знати поняття і модель даних OLAP, архітектуру OLAP-систем,технічні аспекти багатовимірного зберігання даних; знати організацію процесів злиття даних із різнорідних джерел даних, заповнення сховищ даних і вітрин даних, організацію очищенні і стандартизації даних; вміти розгортати служби Analysis Services, визначати подання джерела даних у проекті служб Analysis Services.

Очна форма

Знати основи вищої математики, алгоритмізації та програмування, проектування інформаційно-комунікаційних систем, основні положення організації баз даних. Вміти працювати з різними типами даних. Вміти здійснювати логічне проектування реляційних баз даних, встановлювати відношення «один-до-багатьох», «багато-до-багатьох». Володіти елементарними навичками роботи з інструментами розробки та адміністрування систем керування базами даних, інтегрованими середовищами розробки.

Вивчення дисципліни «Бізнес-аналітика» спрямовано на здобуття знань із організації сховищ даних та методів їх обробки, формування та аналізу; методології видобування нових знань з великих обсягів даних для підтримки прийняття управлінських рішень на різних рівнях; опанування основних можливостей служб Analysis Services. Мета дисципліни – набуття студентами теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для оволодіння основами роботи OLAP (Online Analytical Processing, аналітична обробка у поточному часі); ознайомлення з теоретичними основами побудови сховищ даних та їх застосування при зборі та аналізі інформації; ознайомлення з проблемами збереження та обробки аналітичної інформації; набуття практичних навичок створення сховища даних та роботи з інструментом Microsoft SQL Server Analysis Services.

1. Пасічник В.В. Сховища даних: Навчальний посібник. / В.В. Пасічник, Н.Б. Шаховська. — Львів: «Магнолія 2006», 2008. — 496 с. 2. Knight B. Professional Microsoft® SQL Server® 2014 Integration Services / Knight B., Knight D., Moss J., Davis M., Rock C. — Indianapolis: John Wiley & Sons, Inc., 2014. — 878 p. 3. Литвинов О.А. Розподілена обробка інформації : [моногр.] / О.А. Литвинов, В.С. Хандецький. — Д.: ТОВ «Баланс-Клуб», 2013. — 314 с. 4. Thomas LaRock, Enrico van de Laar. Programming Pro SQL Server 2022 Wait Statistics: A Practical Guide to Analyzing Performance in SQL Server and Azure SQL Database. Apress, 2023. — 412 p. 5. Ситник В. Ф. Системи підтримки прийняття рішень: Навч. посіб. — К.: КНЕУ, 2009. — 614 с. 6. Dejan Sarka. Advanced Analytics with Transact-SQL: Exploring Hidden Patterns and Rules in Your Data. — Ljubjana, Slovenia: Apress., 2021. — 308 p.

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота

Оцінювання студентів здійснюється впродовж семестру з усіх видів робіт, включаючи вивчення теоретичного матеріалу курсу, виконання лабораторних робіт та самостійної роботи. Для визначення рівня досягнення результатів навчання студенти під час захисту звітів з лабораторних робіт та завдань до самостійної роботи презентують результати роботи розробленої програми, відповідають на запитання викладача, для перевірки набутих навичок викладач може давати додаткові завдання, які мають бути реалізовані студентом під час захисту роботи в присутності викладача. Наприкінці семестру проводиться заключна письмова контрольна робота. Умовою отримання позитивної результуючої оцінки з дисципліни є досягнення не менш як 60% від максимально можливої кількості балів, при цьому, оцінка за результати навчання, передбачені пунктами 2, 3 не може бути меншою ніж 50% від максимального рівня. Максимальна кількість балів протягом семестру становить 60 балів за 100-бальною шкалою.

Українська