Інфопакет

Математичне моделювання в ІТ проєктах

ОК 07

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

1 Семестр

4

Розробляти та застосовувати математичні методи для аналізу інформаційних моделей. Розробляти математичні моделі та методи аналізу даних. Виявляти потреби потенційних замовників щодо автоматизації обробки інформації.

Очна форма

1) розуміння сутності та основних процесів розробки концепції проекту, а також основ ініціації проектної діяльності; 2) знання поняття «проект», його цілей, задач, характеристик; понять «результат проекту» та «продукту проекту», «концепція проекту», процесів формування паспорту проекту, обґрунтування проекту, визначення умов життєздатності проекту; 3) володіння елементарними навичками пошуку необхідної інформації для роботи в команді проекту, використання методів аналізу та розробки складових концепції ІТ проекту.

Дисципліна присвячена питанням вивчення базових моделей та методів управління ІТ проектами: моделей визначення змісту і побудови головної ієрархічної структури робіт ІТ проекту, визначення переліку робіт та їх параметрів і розрахунок розкладу робіт ІТ проєкту і розрахунок на цій основі календарного плану проекту. В межах дисципліни розглядаються процеси формування основних моделей проекту та методів моделювання. А саме: розрахунок ієрархічної структури робіт проекту та методи декомпозиції, модель робіт проекту та методи сітьового моделювання, методи розрахунку розкладів робіт у часі, модель ресурсів, методи вирішення ресурсних конфліктів, методи розрахунку бюджету проекту, методи моніторингу та визначення відхилень по часу та вартості проекту тощо.

1. Методичні вказівки до проведення практичних, лабораторних занять та виконання самостійної роботи з дисципліни «Математичне моделювання в ІТ проєктах» для студентів магістерської освітньої програми «Управління проектами» - К.: КНУ імені Тараса Шевченка, 2022. - 42с. Електронний ресурс: http://moodle.fit.knu.ua/course/view.php?id=157 2. V. Morozov. Probabilistic Method Proactive Change Management In Telecommunication Projects. In Springer e-book “Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, series “Data-Centric Business and Applications (DCBA)”, 2021. 3. V. Morozov, O.Tsesliv, A.Kolomiiets, S. Kolomiiets. Construction of a Mathematical Model for Analyzing the Effectiveness of IT Startups. CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2851, pp. 283–292.

Лекції, практичні заняття, лабораторні роботи, самостійна робота

Захист лабораторних робіт відбувається на наступному занятті відповідного виду, згідно з розкладом. Кожна з практичних та лабораторних робіт оцінюється до 10 балів. Відповідно максимальна оцінка за практичну роботу не може перевищувати 10 балів, а за комплекс лабораторних робіт з 4-х робіт – 40 балів. ПМКР оцінюється до 10 балів.

Українська