Інфопакет

Ймовірнісні основи в інформаційних технологіях

ОК 31

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

4 Семестр

4

уміння продемонструвати знання та розуміння основних фактів, концепцій, правил та теорій, пов’язаних з професійною діяльністю спрямованої на створення умов для обміну інформацією на відстані, її оброблення та зберігання, в тому числі технологічні системи й технічні засоби які забезпечують надійне та якісне передавання, приймання, оброблення та зберігання різноманітних знаків, сигналів, письмового тексту, зображень, звуків оптичними, електропровідними, радіо та іншими системами, що передбачає застосування певних теорій та методів відповідної науки і характеризується комплексністю та невизначеністю умов; вміти визначати та застосовувати у професійній діяльності методик проведення випробувань інформаційно-телекомунікаційних мереж, телекомунікаційних та радіотехнічних систем на відповідність вимогам вітчизняних та міжнародних нормативних документів.

Очна форма

Для успішного засвоєння матеріалу студенту необхідно мати тверді знання з нормативних курсів «Вища математика в інформаційних технологіях» та «Комп’ютерна логіка та дискретна математика».

У курсі розглядаються такі розділи, як алгебра подій та ймовірностей, дискретні і неперервні випадкові величини та їх характеристики, закони розподілу для дискретних і неперервних випадкових величин, двовимірні випадкові величини, закон великих чисел; основні поняття математичної статистики, вибірковий метод, статистичні оцінки параметрів розподілу, статистична перевірка гіпотез. Мета вивчення дисципліни «Імовірнісні основи в інформаційних технологіях» спрямована на засвоєння математичних ймовірнісних та статистичних методів, які дають можливість аналізувати і моделювати пристрої, процеси і явища, з якими зустрінеться студент в майбутній діяльності як спеціаліст, формування у студентів вміння застосовувати статистичні методи для обробки вхідних даних. Дана дисципліна є базовою для вивчення основних фахових дисциплін освітньої прогарами «Мережеві та інтернет технології» таких як: «Основи інформаційної безпеки», «Теорія систем та системний аналіз», «Виявлення загроз з інформаційної безпеки», «Комп’ютерні мережі».

– Жалдак М. І. Теорія ймовірностей і математична статистика : Підручник для студентів фізико-математичних та інформативних спеціальностей педагогічних університетів. Видання четверте, доповнене / М. І. Жалдак, Н. М. Кузьміна, Г.О. Михалін. – Київ. НПУ імені М.П. Драгоманова, 2020 - 750 с. – Теорія ймовірностей. [Електронний ресурс]: навч. посіб. для студ. спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: О.В. Барабаш, А.П. Мусієнко, О.В. Свинчук. – Електронні текстові дані (1 файл: 3705 Кбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 193 с. https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/42046/1/Navch_Posib_Teor_Ymovirn_BarabashO_MusienkoA_SvynchukO.pdf – Ю.І. Буріменко, М.Я. Фомичев. «Теорія ймовірності і елементи математичної статистики: навчально-методичний посібник для студентів денної та заочної форми навчання.». – Одеса, 2005. – 90 с. – В.І.Жлуктенко, С.І.Наконечний. Теорія ймовірностей з елементами математичної статистики.–К.: КНЕУ, 2000.

Лекції, практичні заняття, самостійна робота.

Рівень досягнення всіх запланованих результатів навчання визначається за результатами виконання студентом завдань з практичних, написання модульних контрольних робіт протягом семестру та складання іспиту. Оцінювання студентів здійснюється впродовж семестру з усіх видів робіт. Загальний бал утворюється як зважена сума балів напрацьованих студентом. Допуском до іспиту є успішне (позитивна оцінка) виконання студентом усіх видів робіт. Семестрову кількість балів формують бали, отримані студентом у процесі засвоєння матеріалу з усіх розділів дисципліни, виконання практичних, самостійних, модульних контрольних робіт передбачених робочою навчальною програмою (60 балів (60%) – семестровий контроль і 40 балів (40%) – іспит). Максимальна кількість балів, яку може отримати студент не перевищує 100 балів.

Українська