Інфопакет

Глибоке навчання

ННД.02

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

4

РН 1.1 Знати постановку основних задач РН 1.2 Знати основні підходи до розв’язання задач РН 1.3 Знати основні поняття та методи машинного навчання \

1. Знати: базові дисципліни - «Математичний аналіз», «Лінійна алгебра і геометрія», «Теорія ймовірностей і математична статистика», «Програмування», “Обчислювальна геомтрія та комп’ютерна графіка»,«Алгоритми і структури даних», «Машинне навчання». 2.Вміти: розробляти, аналізувати та застосовувати алгоритми та програмне забезпечення для розв’язання завдань та прикладних задач, використовуючи сучасні методи розробки програм.

Мета дисципліни «Глибоке навчання/ Deep Learning» - ознайомлення студентів з основами нейронних мереж, як однієї із основних галузей штучного інтелекту, та сучасними методами розв'язання задач машинного навчання, включаючи одержання семантичної і метричної інформації із даних. Підготувати студента до ефективного використання сучасних методів, таких як методи машинного навчання для створення систем штучного інтелекту у подальшій професійній діяльності; допомогти набути навичок практичної роботи iз сучасними програмними засобами для побудови інтелектуальних моделей.

1. Ian Goodfellow. Deep Learning, MIT Press, 2017 2. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2010 3. Дэвид А. Форсайт, Жан Понс. Компьютерное зрение. Современный подход, 2004 4. Линда Шапиро, Джордж Стокман. Компьютерное зрение. Лаборатория знаний. 2013 5. Stephen Marsland. Machine Learning: An Algorithmic Perspective, 452 р., 2015. 6. Christopher M Bishop. Pattern recognition. Machine Learning, 128 p., 2006. 7. Ethem Alpaydin. Introduction To Machine Learning, 584 p., 2009. 8. Tom M. Mitchell. Machine Learning [http://www.cs.cmu.edu/~tom/mlbook.html] 9. Yaser S. Abu-Mostafa. Learning from data, 215 p., 2017 10. Alex Smola. Introduction to Machine Learning, 234 p., 2008.

Лекція,Лабораторна робота, самостійна робота

- семестрове оцінювання: 1. Активна робота на лекції, усні відпові: PH1.1, PH1.2, PH1.3, PH1.4; 2. Виконання завдань, винесених на самостійну роботу: PH2.1, PH2.2, PH2.3; 3. Контрольна робота 1: PH1.1, PH1.2; 4. Контрольна робота 2: PH1.3; 5. Контрольна робота 3: PH1.4; - підсумкове оцінювання: екзамен. - максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів; - результати навчання які будуть оцінюватись: PH1.1, PH1.2, PH1.3, PH1.4; - форма проведення і види завдань: письмова.

Українська мова