Організація баз даних та знань

Освітня програма: Програмна інженерія

Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Назва дисципліни
Організація баз даних та знань
Код дисципліни
ННД.18
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
3 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
6
Результати навчання
ПРН-1. Знати, аналізувати, цілеспрямовано шукати і вибирати необхідні для вирішення професійних завдань інформаційно-довідникові ресурси і знання з урахуванням сучасних досягнень науки і техніки. ПРН-5. Знати і застосовувати відповідні математичні поняття, методи доменного, системного і об’єктно-орієнтованого аналізів та математичного моделювання для розробки програмного забезпечення. ПРН-10. Проводити передпроектне обстеження предметної області, системний аналіз об'єкта проектування. ПРН-13. Знати і застосовувати методи розробки алгоритмів, конструювання програмного забезпечення та структур даних і знань. ПРН-18. Знати та вміти застосовувати інформаційні технології обробки, зберігання та передачі даних.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати теоретичні основи дискретної математики, алгебри, теорії алгоритмів та математичної логіки. Володіння технологіями програмування у частині роботи з файлами.
Зміст навчальної дисципліни
"Організація баз даних та знань" є важливою дисципліною в сенсі набуття теоретичних та практичних знань в одній з найактуальніших на сьогодні галузей інформаційних технологій, що стосується баз даних та баз знань. Метою і завданням навчальної дисципліни є ознайомлення з одним із основних науково-технологічних напрямків у галузі комп’ютерних технологій «Організація баз даних та знань» та оволодіння технологіями обробки великих об’ємів даних.
Рекомендована та необхідна література
1. Пасічник В.В., Резніченко В.А. Інформаційні системи та бази даних. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 384 c. 2. Дейт К. Введение в системы баз данных. “Диалектика”. 1988, 1999. 3. Ульман Дж. Основы системы баз данных. Финансы и статистика. 1983. 4. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. Изд-во БГУ. Минск. 1982. 5. Практикум для лабораторних робіт з курсу баз даних на основі MS Access 2003 .Упоряд. А.В. Анісімов, В.В. Зубенко, О.П. Кулябко. – ВПЦ «Київський університет», 2007. – 192 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лабораторна робота, контрольні роботи.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: 1. Активна робота на лекції, усні відпові: PH1.1, PH1.2, PH1.3, PH1.4 – 3 бали/1,8 бали; 2. Виконання завдань, винесених на самостійну роботу: PH2.1, PH2.2, PH2.3,РН2.4 – 2 бали/1,2 бали; 3. Контрольна робота 1: PH1.1, PH1.2 – 12 балів/7,2 бали; 4. Контрольна робота 2: PH1.3 – 15 балів/9 балів; 5. Контрольна робота 3: PH1.4 – 13 балів/7,8 бали; 6. Виконання лабораторної роботи: PH2.1, PH2.2, PH2.3, РН2.4 – 15 балів/9 балів. Підсумкове оцінювання(у формі іспиту): - максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів; - результати навчання які будуть оцінюватись: PH1.1, PH1.2, PH1.3, PH1.4; - форма проведення і види завдань: письмова робота.
Мова викладання
Українська мова

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни