Семантичні мережі й автоматичне опрацювання тексту

Освітня програма: «Прикладна (комп’ютерна) лінгвістика та англійська мова»

Структурний підрозділ: Навчально-науковий інститут філології

Назва дисципліни
Семантичні мережі й автоматичне опрацювання тексту
Код дисципліни
ДВС.1.02.03
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
6 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
2
Результати навчання
ПРН 2. Ефективно працювати з інформацією: добирати необхідну інформацію з різних джерел, зокрема з фахової літератури та електронних баз, критично аналізувати й інтерпретувати її, впорядковувати, класифікувати й систематизувати. ПРН 17. Збирати, аналізувати, систематизувати (створювати системоорієнтовані та текстоорієнтовані лінгвістичні бази даних) й інтерпретувати факти мови та мовлення й використовувати їх для розв’язання складних задач і проблем автоматичного лінгвістичного аналізу у спеціалізованих сферах професійної діяльності та/або навчання. ПРН: 25, 31.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Вміти застосовувати інформаційні технології та мови програмування для розвязання прикладних задач та проведення наукових досліджень. Володіти елементарними навичками із сладення та аналізу алгоритмів, та програмування на мові Python.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни – “Семантичні мережі й автоматичне опрацювання тексту” є отримання необхідних знань із сучасних інформаційних інтелектуальних технологій та навичок їх практичного застосування для досліджень та програмування процесів розв’язання складних задач обробки природномовних текстів.У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен: знати основні моделі, методи та алгоритми, що використовуються для побудови семантичних баз знань та автоматичного опрацювання текстів. вміти розробляти системи автоматичної обробки природномовних текстів на основі семантичних баз знань.
Рекомендована та необхідна література
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, семінарські та лабораторні заняття, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
- семестрове оцінювання: 1. Контрольна робота (тест) 1: 11 балів/6.6 балів. 2. Контрольна робота (тест) 2: 10 балів/6 балів. 3. Лабораторна робота 1 (проект): 13 балів/7.8 балів. 4. Лабораторна робота 2 (проект): 13 балів/7.8 балів. 5. Лабораторна робота 3 (проект): 13 балів/7.8 балів. - Підсумкова контрольна: - максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів; - форма проведення і види завдань: письмова. Види завдань: 8 тестових та 6 письмових завдань. Залік виставляється за результатами роботи студента впродовж усього семестру і не передбачає додаткових заходів оцінювання. Студенти, які набрали мінімально позитивну кількість балів – 60, отримують – “зараховано”. Студенти, які не набрали мінімально позитивну кількість балів – 60, отримують – “незараховано”.
Мова викладання
Українська, англійська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Математичної Інформатики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики