Інфопакет

Аналіз і синтез усного мовлення

ННД 12.03

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

3 Семестр

2

ПРН 7. Розуміти основні проблеми філології та підходи до їх розв’язання із застосуванням доцільних методів, зокрема інноваційних міждисциплінарних підходів прикладної (комп’ютерної) лінгвістики та інформаційних технологій, і пояснювати їх взаємозв’язок у цілісній системі міждисциплінарних знань. ПРН 12. Аналізувати мовні одиниці, явища і процеси методами структурної, математичної та комп’ютерної лінгвістики, представляти в алгоритмічному вигляді процеси аналізу і синтезу лінгвістичних об’єктів. ПРН: 17, 25.

Очна форма

1) Успішне опанування курсів: Вступ до мовознавства, Вступ до комп’ютерної лінгвістики, Фонетика української мови, Прикладна фонетика, Корпусна лінгвістика, Основи інформатики, Основи програмування; 2) Знання теоретичних основ загального мовознавства, фонетики сучасної української мови, математичної та комп’ютерної лінгвістики, інформатики та програмування; 3) Володіння методикою фонетичного аналізу; основами корпусних технологій, елементарними навичками математичного та комп’ютерного моделювання лінгвістичних явищ; математичними основами роботи комп’ютерної техніки; 4) Уміння використовувати фонетичну та просодичну транскрипцію; проводити корпусну розмітку на різних рівнях, використовувати мову програмування для розв’язання задач введення, виведення та оброблення текстової та мовленнєвої інформації.

У межах дисципліни розглядаються головні напрямки галузі мовленнєвих інформаційних технологій (автоматичний синтез та розпізнавання усного мовлення, розпізнавання мовця, розпізнавання мови); сучасні технології створення звукових баз даних і знань; засвоюються методи видобування акустико-фонетичної інформації з мовленнєвого потоку, а також історія та сучасний стан підходів до синтезу та розпізнавання мовлення. На практичних заняттях студенти матимуть можливість тестувати сучасні системи розпізнавання та синтезу мовлення, експериментувати з різними підходами до синтезу мовлення, вивчаючи переваги та недоліки кожного з них, працювати з сучасними базами даних і знань для розпізнавання мовлення.

Вінцюк Т.К., Сажок М.М., Селюх Р.А., Федорин Д.Я., Юхименко О.А., Робейко В.В. Автоматичне розпізнавання, розуміння та синтез мовленнєвих сигналів в Україні. // Управляющие системы и машины. – № 6 (278). – Киев, 2018. – С. 7-24. Плахотнікова О. Використання програми Elan в роботі зі звукозаписами корпусу українського усного мовлення // Українське мовознавство. Харків, 2014. – Вип. 44. – Част. 1. – С. 238-243. Плющ Н., Бас-Кононенко О., Дудник З., Зубань О. Сучасна українська літературна мова. Фонетика. – К., 2002. Робейко В.В., Сажок М.М. Розпізнавання спонтанного мовлення на основі акустичних композитних моделей слів у реальному часі. // Штучний інтелект. – № 4'2012. – Донецьк, 2012. – С. 253-263. Сажок Н. Н., Робейко В. В., Федорин Д. Я., Селюх Р. А. Система преобразования телерадиовещания в текст для украинского языка. Управляющие системы и машины. 2015. № 6. С. 66–73.

Лекції, семінарські та лабораторні заняття, самостійна робота Види робіт: Відповідь на семінарському занятті Лабораторна робота Доповідь-аналіз наукової літератури Самостійна практична робота (індивідуальне завдання / участь у спільному проєкті)

Упродовж семестру здійснюється оцінювання відповідно до видів робіт (відповідь на семінарському занятті, лабораторна робота, доповідь-аналіз наукової літератури, самостійна практична робота (індивідуальне завдання / участь у спільному проєкті)). Залік виставляється за результатами роботи студента впродовж усього семестру і не передбачає додаткових заходів оцінювання. Студенти, які набрали мінімально позитивну кількість балів - 60, отримують - "зараховано". Студенти, які не набрали мінімально позитивну кількість балів - 60, отримують - "незараховано".

Українська