Теорія ймовірностей та математична статистика
Освітня програма: «Прикладна (комп’ютерна) лінгвістика та англійська мова»
Структурний підрозділ: Навчально-науковий інститут філології
Назва дисципліни
Теорія ймовірностей та математична статистика
Код дисципліни
ННД. 11.04
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
4 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПРН 3. Організовувати процес свого навчання й самоосвіти.
ПРН 18. Мати навички управління комплексними діями або проектами при розв’язанні складних проблем у професійній діяльності в галузі комп'ютерної лінгвістики та нести відповідальність за прийняття рішень у непередбачуваних умовах.
ПРН 22. Знати базовий математичний понятійний апарат та математичні методи фундаментальних розділів математики та використовувати їх у спеціалізованих завданнях комп’ютерної лінгвістики.
ПРН 24. Знати і застосовувати на практиці фундаментальні концепції, парадигми і основні принципи функціонування мовних, інструментальних і обчислювальних засобів інженерії програмного забезпечення.
ПРН 27. Знати і застосовувати відповідні математичні поняття, методи доменного, системного і об’єктно-орієнтованого аналізів та математичного моделювання, сучасні мови програмування для розробки програмного забезпечення.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати: основи вищої математики, дискретну математику та математичну логіку і теорію алгоритмів. Вміти: формалізувати задачі та складати алгоритми для реалізації поставлених задач. Володіти елементарними навичками: роботи зі стохастичними об’єктами.
Зміст навчальної дисципліни
Одержання студентами базових знань про стохастичні експерименти, вмінь працювати з основними статистичними моделями, навичок застосування отриманих знань до практичних задач, які потребують ймовірносно-статистичного аналізу.
Рекомендована та необхідна література
Віктор Барковський, Ніна Барковська, Олексій Лопатін. Теорія ймовірностей та математична статистика.- Центр навчальної літератури. – 2019. – 424 с.
Gusak D., Kukush A., Kulik A. Mishura Yu. Pilipenko A. Theory of Stochastic Processes with Applications to Financial Mathematics and Risk Theory.New York: Springer, 2008, 375 p.
Вадим Радченко, Олександр Борисенко, Юлія Мішура, Георгій Шевченко. Збірник задач з фінансової математики. – Техніка. – 2007. – 256с.
А.Н. Ширяев „Вероятность”, М. 1989.
І. Гіхман, А. Скороход, М. Ядренко "Теорія ймовірностей та математична статистика".
А.В. Скороход "Елементи теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів", К. 1975.
Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. Курс лекцій з теорії ймовірностей. – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с.
Є.О.Лебєдєв, О.А.Чечельницький, М.М.Шарапов, М.С.Братійчук Збірник задач з теорії ймовірностей, КНУ ім. Т. Шевченка, 2006.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, практичні заняття, самостійна робота, контрольні роботи.
Методи та критерії оцінювання
Контрольна робота, поточне оцінювання, залік.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Ігор
Анатолійович
Макушенко
Прикладної Статистики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Прикладної Статистики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики