Інфопакет

ДВС.1.01.02 3 Обчислювальна біологія

ДВС.1.01.02

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

4

Здатність будувати адекватні моделі хімічних явищ, досліджувати їх для отримання нових висновків та поглиблення розуміння природи, в тому числі з використанням методів молекулярного, математичного і комп’ютерного моделювання. Здатність організовувати, планувати та реалізовувати хімічний експеримент. Здатність інтерпретувати, об’єктивно оцінювати і презентувати результати свого дослідження. Здатність формулювати нові гіпотези та наукові задачі в галузі хімії, вибирати напрями та відповідні методи для їх розв’язання на основі розуміння сучасної проблематики досліджень в галузі хімії та беручи до уваги наявні ресурси. Здатність обирати оптимальні методи та методики дослідження. Володіння загальною методологією здійснення наукового дослідження.

Очна форма

1. Знати основні поняття теорії квантової механіки та основи хімії, основні закономірності курсів оптики, електроніки, атомної та ядерної фізики. 2. Вміти застосовувати основні методи прикладної квантової механіки та хімії. 3. Володіти основним апаратом лінійної алгебри та тензорним аналізом, основами програмування та алгоритмізації. 4. Знати основи оргінічної хімії та біохімії.

Предметом навчальної дисципліни «Обчислювальна біологія» є вивчення структурно-динамічних властивостей основних класів біополімерів сучасними розрахунковими методами. У курсі детально розглядаються найбільш поширені підходи до вивчення просторової будови, структурно-динамічних властивостей основних класів біополімерів, їхніх основних фізико-хімічних підвалин функціонування та конформаційних змін методами ab initio.

1. Давидовська Т.Л., Цимбалюк О.В., Войтешенко І.С., Грабчук Г.П. та ін. Фізика біосистем, КОМПРИНТ, 2016 2. Вакарчук I. О. Квантова механiка: пiдручник / I. О. Вакарчук. 4-те вид., доп. Львiв : ЛНУ iменi Iвана Франка, 2012. 872 с 3. Foresman J. B. Exploring chemistry with electronic structure methods. 2-nd edition / J. B. Foresman, Æ. Frisch. – Gaussian, Inc., Pittsburg, PA, 1996. – 302 p.

лекції, лабораторні

семестрове оцінювання: 1. Контрольна робота: РН 1.1 - 20 балів/10 балів. 2. Звіти по лабораторних роботах: РН 2.1. - 20 балів/10 балів. 3. Самостійна семестрова робота: РН 4.1 - 20 балів/10 балів. - підсумкове оцінювання у формі диференційованого заліку: - Письмовий залік: Теcтові завдання 20 питань по 2 бали (40 балів/0 балів, оцінює РН 1.1).

українська