Розробка бізнес-аналітичних систем
Освітня програма: Інформатика (перший (бакалаврський) рівень вищої освіти)
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Розробка бізнес-аналітичних систем
Код дисципліни
ДВС.2.08
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН20.2. Мотивовано обирати технології програмування для розв’язання завдань створення і супроводження програмного забезпечення.
ПРН21.2. Вміти досліджувати та документувати існуючі бізнеспроцеси організації замовника.
Форма навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні поняття з основ баз даних, принципів проектування систем.
2. Вміти: аналізувати вимоги щодо проектування систем та формалізувати їх.
3. Володіти навичками: з математичної логіки та програмування.
Зміст навчальної дисципліни
Частина1. Розробка та розгортання багатовимірних сховищ даних та систем звітності
Тема 1. Поняття про OLAP та BI. Багатовимірні куби, ETL.
Тема 2. Визначення та розгортання кубу: виміри, вісі, атрибути, ієрархії.
Тема 3.Управління атрибутами та вісями. Зв’язки між вісями та вимірами.
Тема 4. Обчислювані члени вимірів. KPI.
Тема 5. Дії. Drillthrough. Перспективи кубу. Ролі.
Тема 6. Середовище розробки звітів.
Тема 7. Створення базових звітів.
Тема 8. Групування, сортування, форматування у звіті.
Тема 9. Параметри звітів.
Тема 10. Розширені можливості параметрів.
Тема 11. Звітування Ad hoc. Звідні таблиці PivotTable (OWC).
Тема 12. Безпека. Адміністрування серверу звітів.
Частина 2. Видобування даних та мови запитів у багатовимірних середовищах
Тема 13. Створення моделей та структур для видобування даних (Data Mining).
Тема 14. Алгоритми для побудови моделей.
Тема 15. Дослідження і тестування моделі.
Тема 16. Створення прогнозів та робота з ними. Microsoft Time Series.
Тема 17. Алгоритми визначення зв’язків та аналізу послідовностей.
Тема 18. Алгоритми нейронної мережі та логістичної регресії.
Тема 19. Мова запитів до OLAP-кубів MDX: синтаксис та семантика.
Тема 20. Запити MDX. Контекст обчислень та додаткові можливості.
..
Рекомендована та необхідна література
Основні:
1. www.msdn.com
2. Брайан Ларсон. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server 2005 : [эффективное
принятие решений, витрины данных, службы интеграции, интеллектуальный анализ
данных : пер. с англ.] / Б. Ларсон. — СПб. [и др.] : Питер, 2008. — 683 с. : ил., табл. —
(Библиотека программиста).
Додаткові:
3. Tom DeMarco. The Deadline: A Novel about Project Management / Tom DeMarco., 1997. –
130 p.
4. Alexander Osterwalder & Yves Pigneur. Business Model Generation/ Alexander Osterwalder,
Yves Pigneur. Business Model Generation, 2013.
5. www.google.com
6. http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms170208.aspx
7. http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
8. http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc879271.aspx
9. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167(SQL.90).aspx
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, консультації, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
- семестрове оцінювання:
1. Контрольна робота 1: РН 1.1., РН 1.2,— 24 балів/14,4 балів.
2. Контрольна робота 2: РН1.3, РН2.1, РН3.1, РН4.1- 24 балів/14,4 балів.
3. Поточне оцінювання: РН2.1, РН3.1, РН4.1- 12 балів/7,2 балів.
- підсумкове оцінювання (у формі іспиту):
- максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів;
- результати навчання які будуть оцінюватись: PH1.1, PH1.2, PH1.3;
- форма проведення і види завдань: письмова
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни