Інфопакет

Курсова робота "Моделювання та оптимізація систем"

ДВС.2.09

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

6 Семестр

2

РН09. Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач. РН17. Уміти здійснювати збір, опрацювання, аналіз, систематизацію науково-технічної інформації, уникаючи при цьому академічної недоброчесності. ПРН22.2. Володіти знаннями фундаментальних основ математичного моделювання та оптимального керування, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних прикладних дисциплін та використовувати відповідні знання у обраній професії.

Очна форма

Для успішного виконання курсової роботи студенти повинні відповідати таким вимогам: Знати: підходи до математичного моделювання та математичні методи розв’язання різних типів задач в рамках перших п’яти семестрів; алгебру, математичний аналіз, основи чисельних методів, диференційні рівняння, програмування, теорію керування тощо. Вміти: аналізувати та доводити математичні твердження; проектувати та розробляти програми принаймні однією сучасною мовою програмування, застосовувати математичні методи до розв’язуваннях конкретних задач. Володіти елементарними навичками: роботи з науковими джерелами та пошуком інформації; викладення власної думки усно та письмово; спілкування з колегами та викладачами на дослідницькі теми.

Основними завданнями курсової роботи є набуття знань, умінь та навичок (компетентностей) на рівні новітніх досягнень в області моделювання та оптимізації систем, забезпечення компетенцій відповідно до освітньої кваліфікації бакалавр з прикладної математики. У процесі підготовки курсової роботи студенти систематизують, закріплюють та розширюють теоретичні та практичні знання. Виховується потреба систематично поновлювати свої знання, а також застосувати їх при розв’язанні конкретних фахових задач. Виробляються базові навички самостійної дослідницької роботи.

1. Л.Л. Омельчук, А.Б. Ставровський. Методичні вказівки з підготовки та оформлення кваліфікаційних та курсових робіт для студентів факультету комп’ютерних наук та кібернетики. К.: Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2017. 47 с. [Режим доступу] http://csc.knu.ua/media/filer_public/4f/74/4f7459c9-9e5a-4a77-b8f3-ef30a1f435d5/qualification_work.pdf 2. D. Pecorari: Teaching to Avoid Plagiarism: How to promote good source use, Open University Press, 2013. 3. R.V. Smith, L.D. Densmore, E.F. Lener: Graduate Research a Guide for Students in the Sciences, 4th ed., Academic Press, 2016. 4. Y.F. May: How to Read and Critique a Scientific Research Article: Notes to Guide Students Reading Primary Literature (with Teaching Tips for Faculty members), World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2014. 5. F.R. Librero: Writing Your Thesis (A Practical Guide for Students), University of the Philippines Open University, 2012.

Консультації з науковим керівником, самостійна робота.

Семестрове оцінювання. Захист курсової роботи. Максимальна/мінімальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом: 100/60 балів, з яких: Обґрунтування актуальності теми роботи: 10/6 балів. Опрацювання та використання наукової літератури: 15/9 балів. Обґрунтованість методики дослідження: 10/6 балів. Якість отриманих результатів, їх відповідність темі дослідження: 20/12 балів. Відповідність висновків до завдань дослідження: 10/6 балів. Чіткість структури та викладення матеріалу: 10/6 балів. Грамотність: 5/3 бали. Якість оформлення роботи: 5/3 бали. Систематичність виконання роботи: 15/9 балів. Підсумкове оцінювання (у формі диференційованого заліку): Залікові бали визначаються як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання, передбачених даною програмою. Мінімальний пороговий рівень для сумарної оцінки за всіма компонентами становить 60% від максимально можливої кількості балів.

Українська