Applied statistics in the financial sector
Course: Financial Institutions and Risk Management
Structural unit: Faculty of Economics
Title
Applied statistics in the financial sector
Code
ОК6
Module type
Обов’язкова дисципліна для ОП
Educational cycle
Second
Year of study when the component is delivered
2023/2024
Semester/trimester when the component is delivered
3 Semester
Number of ECTS credits allocated
6
Learning outcomes
PR3. Adapt and modify existing scientific approaches and methods to specific situations in professional activities.PR4. Search, process, systematize, and analyze information necessary for solving professional and scientific tasks in the field of finance, banking, and insurance.PR10. Diagnose and model the financial activities of economic entities, including financial institutions.PR13. Evaluate the complexity of tasks in planning the activities of financial institutions and processing their results.PR18. Demonstrate skills in preparing financial statements, analyzing and interpreting financial, statistical, and related information.
Form of study
External form
Prerequisites and co-requisites
Course content
Зміст навчальної дисципліни
Українською
Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль - 1 «Система автоматизованої обробки інформації», в якому розглядаються принципи роботи :робочий інтерфейс,управління базами даних, формування робочої книги та файлів звіту. Використання методу описової статистики: групування та перегрупування,узагальнення та порівняння за допомогою середніх, абсолютних і відносних величин, а також методи оцінювання та аналізу варіації, диференціації, концентрації та порівняння структур в часі і просторі, модуль 2 - «Аналітична статистика», де розкриваються методи перевірки статистичних гіпотез щодо: характеристик вибіркової сукупності, відповідності емпіричного , істотності розбіжностей середніх і часток у порівняних сукупностях, а також дисперсій, випадковості взаємозв’язку між ознаками; методи аналізу тенденції розвитку та сезонних коливань, індексного аналізу.
Recommended or required reading and other learning resources/tools
Planned learning activities and teaching methods
The objective of the discipline is to acquire methods for automating statistical analysis. The educational task of the course is to study the main capabilities of the applied software package Statistica in the analysis of socio-economic phenomena and processes.
Assessment methods and criteria
Language of instruction
Ukrainian
Lecturers
This discipline is taught by the following teachers
Departments
The following departments are involved in teaching the above discipline