Методи прийняття рішень

Освітня програма: Аналітика даних

Структурний підрозділ: Факультет інформаційних технологій

Назва дисципліни
Методи прийняття рішень
Код дисципліни
ВБ 1.2
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
5 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
5
Результати навчання
ПР7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних операцій; вико-ристовувати методи дослідження операцій, розв'язання одно- та багато-критеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування. ПР18.2. Застосовувати сучасні технології автоматизації аналізу, проектування та розробки складних об'єктів та систем на різних етапах їх життєвого циклу. ЗК11. Здатність приймати обrрунтовані рішення. СК6. Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв'язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики. СК18.2 Здатність до застосування сучасних інтелектуальних інформаційних технологій для створення прикладних інтелектуальних систем
Форма навчання
Дистанційне навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати основи вищої математики (лінійної алгебри, основ математичного аналізу, диференціальних рівнянь, інтегрального та диференціального числення) та дослідження операцій. Вміти виконувати аналіз простих задач для визначення структури вхідної та вихідної інформації, вибору методів та алгоритмів для їх програмної обробки. Володіти навиками роботи з інструментальними засобами реалізації методів та алгоритмів однокритеріальної оптимізації, розробляти відповідні програми мовами високого рівня, зокрема, пакетами для наукових досліджень
Зміст навчальної дисципліни
Під час вивчення дисципліни формуються компетенції та здатності здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно­технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв'язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії; до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв'язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики; приймати обrрунтовані рішення; застосувати технології прийняття рішень у слабкоструктурованих предметних областях при створенні інтелектуальних інформаційних систем; застосування сучасних інтелектуальних інформаційних технологій для створення прикладних інтелектуальних систем.
Рекомендована та необхідна література
Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Моделі та методи прийняття рішень. Навчальний посібник. - Київ: ВПЦ „Київський університет”, 2020. - 336с. Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Теорія прийняття рішень. Навчальний посібник. - Київ: ВПЦ „Київський університет”, 2010. - 304с. Л.С. Коряшкіна, Ус С.А. Моделі й методи прийняття рішень: навч. посіб. М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – 2-ге вид. випр. – Дніпро : НТУ «ДП», 2018. – 300 с. Системи та методи прийняття рішень. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт студентами напряму підготовки 6.040303 Системний аналіз / С.А. Ус. – Д.: Національний гірничий університет, 2013. –55 с. Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Методичні рекомендації до виконання практичних і лабораторних робіт з теорії прийняття рішень. - Київ: ВПЦ „Київський університет”, 2001. - 46с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота студента
Методи та критерії оцінювання
Упродовж семестру студенти виконують лабораторні робити, також проводяться дві письмові контрольні роботи. За попередньою згодою викладача студенту можуть бути зараховані результати навчання, підтверджені сертифікатами онлайн платформи Coursera, як частини лабораторних робіт. Максимальна кількість балів, яку може отримати студент за роботу в семестрі не перевищує 60 балів. Студент не допускається до екзамену, якщо під час семестру набрав менше ніж 36 балів (менше 60% від максимально можливої кількості балів, які студент може отримати за роботу в семестрі). Критично розрахунковий мінімум — 20балів. При цьому є обов’язковим виконання всіх лабораторних робіт та самостійної роботи, отримання позитивної оцінки з контрольних робіт. Якщо студент під час іспиту отримав менше ніж 24 бали, то йому ставиться оцінка “незадовільно”, а набрані бали не зараховуються.
Мова викладання
Українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра інтелектуальних технологій
Факультет інформаційних технологій