СЕМІНАР НАУКОВИЙ

Освітня програма: Еконофізика

Структурний підрозділ: Факультет радіофізики, електроніки та комп’ютерних систем

Назва дисципліни
СЕМІНАР НАУКОВИЙ
Код дисципліни
ВБ 1.11
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
2
Результати навчання
Студент повинен знати основи загальної фізики; основи теоретичної фізики; основні математичні методи. Студент повинен вміти вирішувати типові задачі, що потребують використання методів фізики, економіки; онаходити оптимальну методику, необхідну для розв’язання поставлених проблем, знаходити аналогії між фізичними і економічними проблемами.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для виконання завдань наукового семінару необхідно успішне опанування дисциплін наступних циклів: Математика, Загальна фізика, Теоретична фізика, Економіка.
Зміст навчальної дисципліни
Науковий семінар є важливим кроком для підготовки студентів, в ході якої вони вчаться реалізовувати свої знання, уміння, набуті в ході навчання, для вирішення практичних завдань, доповідей на семінарах, конференціях. В ході семінарів студенти повинні підготувати і зробити доповіді на задані наукові теми, відповісти на питання по темах доповідей, поліпшити вміння вести наукові дискусії.
Рекомендована та необхідна література
1. Тим, хто торує свій шлях у науку: Навчальний посібник / М.Г.Находкін, А.Г.Наумовець, С.М.Рябченко. Київ, 2008 2. Індивідуальний список літератури, розроблений науковим керівником. 3. Pearson correlation coefficient. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient 4. General linear model. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/General_linear_model 5. Polynomial regression. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression 6. Pearson correlation coefficient. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient 7. Regression analysis. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis 8. «An econometric characterization of business cycle dynamics with factor structure and regime switching», Marcelle Chauvet, Department of Economics University of California, 1998
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Семінари
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: (макс. балів 60 / мінім. балів 36. Підсумкове оцінювання у формі екзамену, Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів, оцінка за іспит не може бути меншою 24 бали.
Мова викладання
Українська