Інфопакет

Мультимедійні технології в системах пошуку інформації

ВК 2.1

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

4 Семестр

5

Студент повинен опанувати: особливості пошуку інформації в інтернеті, основні складові пошукової системи, особливості роботи пошукових систем, процес індексації пошукових систем, особливості функціонування та мультимедійних технологій, що використовуються в пошукових системах Wandex, Google, Yahoo, Bing та ін. Студент повинен вміти: орієнтуватись в архітектурі та роботі пошукової системи, використовувати поняття гібридні пошукові системи та пошукові мета-системи, працювати з веб сервери в пошукових системах, базами даних пошукових систем, алгоритмами роботи пошукових систем, орієнтуватись в роботі пошукової системи Nigma, DuckDuckGo, Pipl, MSN, МЕТА, Baidu, працювати із сучасними способами внутрішньої та зовнішньої SEO оптимізації, працювати із сучасними можливості хмарних сервісів.

Очна форма

До вивчення дисципліни «Мультимедійні технології в системах пошуку інформації» студентам необхідно засвоїти матеріал курсів “Вища математика”, що викладається для студентів першого (бакалаврського) рівня освіти, «Технології штучного інтелекту» та «Мережеві операційні системи» (обидві дисципліни викладаються в 2 семестрі). Для вільної роботи з наявними інформаційними та літературними джерелами студентам необхідно пройти курс «Англійська мова в галузі інформаційних технологій», яка викладається в 1 семестрі.

«Мультимедійні технології в системах пошуку інформації» дисципліна необхідна для опанування студентами технологіями SEO оптимізації, розуміння основ архітектури пошукових систем, можливості орієнтуватись в сучасних спеціалізованих пошукових системах, а також знання основних і розширених інструментів найпопулярніших пошукових систем пов’язаних з автоматизацію, системним адмініструванням та безпекою в магістратурі зі спеціальності «123 Комп’ютерна інженерія».

[1]. Jawadekar S. Knowledge Management: Tools and Technology / S. Jawadekar — New Delhi: Tata McGraw-Hill Education Private Ltd, 2011. —319 p. [2]. Pariser E. The Filter Bubble: What The Internet Is Hiding From You / E. Pariser,— NY: Penguin Group, 2011. — 257 p. [3]. Segev El. Google and the Digital Divide: The Biases of Online Knowledge / El. Segev.— Oxford: Chandos Publishing. — 2010. — 171 p. [4] Мультимедійні системи як засоби інтерактивного навчання: посібник/ ав.: Жалдак М.І., Шут М.І., Жук Ю.О., Дементієвська Н.П., Пінчук О.П., Соколюк О.М., Соколов П.К. / За редакцією: Жука Ю.О. – К.: Педагогічна думка, 2012. – 112 с. [5] Tarakeswar M.K., Kavitha M.D. Search Engines:A Study (англ.) // Journal of Computer Applications (JCA): journal. — 2011. — V.4, N 1. — P.29—33. [6] Vaughan L., Thelwall M. Search engine coverage bias: evidence and possible causes (англ.) // Information Processing & Management: journal. — 2004. — V.40. — P.693–707.

Лекції, семінарські заняття, індивідуальна самостійна робота

- семестрове оцінювання: Дисципліна триває один навчальний семестр. Формою контролю є залік. Обов’язковим для допуску до заліку є виконання 2-х практичних робіт на семінарах, та 2-х контрольних робіт. Кожна практична робота на семінарському заняті оцінюється максимум у 10 балів. Кожна контрольна робота оцінюється максимум у 20 балів. - підсумкове заключне оцінювання у формі заліку: форма заліку - усна. За залік, можна отримати максимум 40 балів. умови допуску до підсумкового заліку: умовою допуску до заліку є отримання студентом сумарно не менше, ніж критично-розрахунковий мінімум за семестр, 35 балів. Студенти, які протягом семестру сумарно набрали меншу кількість балів, ніж критично-розрахунковий мінімум у 35 балів, для одержання допуску до заліку обов’язково повинні виконати додаткове індивідуальне завдання за тематикою семінарських занять.

Українська