Бізнес статистика

Освітня програма: Економічна аналітика та статистика

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Бізнес статистика
Код дисципліни
1.27
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
6 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
10
Результати навчання
ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН7. Усвідомлювати основні особливості сучасної світової та національної економіки, інституційної структури, напрямів соціальної, економічної та зовнішньоекономічної політики держави. ПРН8. Визначати попит та пропозицію на ринку праці, аналізувати структуру зайнятості та безробіття. ПРН10. Вміти аналізувати процеси державного та ринкового регулювання соціально-економічних і трудових відносин. ПРН12. Ідентифікувати джерела інформації та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні засади сучасної теорії мікро- і макроекономіки, основні засади функціонування підприємства, методи математичної статистики та теорії імовірності, статистичні методи і моделі аналізу даних, методи багатовимірного статистичного оцінювання стану і прогнозування розвитку складних соціально-економічних систем, прикладні програми обробки даних, методи описової бізнес-статистики. 2. Володіти: прикладними програмами обробки даних, навичками статистичної обробки і візуалізації даних, роботи з нормативно-правовою базою, статистичними прийомами та методами обробки великих масивів даних, навичками системного аналітичного мислення.
Зміст навчальної дисципліни
Статистичні методи оцінювання бізнес процесів формують у студентів теоретичні знання та практичні навички щодо кількісної оцінки взаємозв’язків між явищами і процесами, що мають місце у бізнесі з метою забезпечення достовірності прийняття управлінських рішень. Навчальна задача курсу полягає у вивченні більш складних методів і методик аналізу взаємозв’язків бізнес процесів. Знання з даної дисципліни також сприяють успішній реалізації аналітичної частини курсової роботи.
Рекомендована та необхідна література
1. Бізнес-статистика: навч. посібник / [Матковський С.О., Гринкевич О.С., Вдовин М.Л., Вільчинська О.М., Марець О.Р., Сорочак О.З.] – К.: Алерта. 2016. – 280 с. 2. Cummins, Fred A. Building the Agile Enterprise: With Capabilities, Collaborations and Values (The MK/OMG Press) / Fred A. Cummins – 2nd Edition, 2016. – Р. 430. 3. Harmon Paul. Business Process Change: A Business Process Management Guide for Managers and Process Professionals / Paul Harmon – 4th Edition, 2019. – Р. 512. 4. Pinder. Jonathan P. Introduction to Business Analytics using Simulation / Jonathan P. Pinder –– 2017. – P. 434. 5. Siegel, Andrew F. Practical business statistics / Andrew F. Siegel. – 8th ed., 2017. – Р. 641.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок щодо кількісної оцінки взаємозв’язків між явищами і процесами, що мають місце у бізнесі з метою забезпечення достовірності прийняття управлінських рішень. Навчальна задача курсу полягає у вивченні більш складних методів і методик аналізу взаємозв’язків бізнес процесів.
Методи та критерії оцінювання
Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) - семестрове оцінювання: 1. Участь у роботі на лабораторних заняттях (презентація виконаного ситуаційного аналізу у малих групах та самостійне виконання практичних вправ) – 10 балів / 6 балів. 2. Контрольні модульні роботи – кожна по 15 балів / 9 балів. 3. Підготовка та презентація самостійного індивідуального розрахункового проекту – 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі іспиту
Мова викладання
українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
Економічний факультет