Інфопакет

Математична статистика для економістів

ОК 28

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2021/2022

3 Семестр

5

ПРН8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники. ПРН21. Вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів.

Очна форма

Знати: основні поняття вищої математики та теорії ймовірностей, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин, розподіли випадкових величин, граничні теореми теорії ймовірностей. Володіти: навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів, ймовірностей випадкових подій.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: 1. "Елементи теорії випадкових процесів - 2. Математична статистика: оцінка невідомих параметрів" в якому розглядаються ланцюги Маркова з неперервним часом, елементи теорії масового обслуговування, мартингали, поняття про стохастичний диференціал та інтеграл, стаціонарні процеси, основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів. 2. "Математична статистика: перевірка статистичних гіпотез, елементи регресійного, дисперсійного, дискримінантного аналізів, аналіз часових рядів".

Черняк О.І., Обушна О.М.,Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика. Збірник задач. – К.:Знання, 2002. Черняк О.І., Ляшенко О.І., Кравець Т.В., Банна О.Л. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум.- Тернопіль: Економічна думка, 2019. Барковський В. В., Барковська Н. В., Лопатін О. К. Теорія ймовірностей та математична статистика. Підручник– К. : Центр учбової літератури, 2019. Кармелюк Г.І. Теорія ймовірностей та математична статистика. Посібник з розв’язування задач: Навч. посібник.– К.: Центр учбової літератури, 2019. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод.посібник. У 2ч. – Ч.І. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2007.

Лекції, практичні заняття

1. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) – 40 балів / 24 бали. 2. Самостійна робота - розрахункове індивідуальне завдання – 20 балів / 12 балів; Підсумкове оцінювання проводиться у формі екзамену (максимальна оцінка 40 балів / мінімальна оцінка 24 бали).

Українська