Інфопакет

Технології обробки та аналізу інформації

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

4 Семестр

4

ПРН3. Отримання знань для здатності проводити оцінку наявних технологій та на основі аналізу формувати вимоги до розроблення перспективних інформаційних технологій. ПРН6. Вміння проектувати та використовувати наявні засоби інтеграції даних, опрацьовувати дані, що зберігаються у різних системах. ПРН7. Вміння організовувати, конфігурувати та розробляти Web-системи, використовуючи принципи розподілених систем, гіпертекстових систем, відповідні технічні та програмні засоби. ПРН10. Вміння побудови моделей фізичних та виробничих процесів, проектування сховища і простору даних, бази знань, використовуючи діаграмну техніку і стандарти розроблення інформаційних систем.

1. Знати: основи маніпулювання табличними даними, поняття реляційних баз даних та їх трансформацій, зокрема, нормалізації та денормалізації. 2. Вміти: застосовувати на практиці інструментальні середовища програмування та обробки даних. 3. Володіти навичками: візуального проектування.

Мета дисципліни – засвоєння базових знань та оволодіння навичками технологій обробки даних та розробки інформаційно-аналітичних систем. В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен: знати основні поняття стосовно OLAP-технології роботи із базами даних, розробки сховищ даних (Data Warehouse), OLAP-кубів моделювання; вміти застосовувати на практиці інструментальні середовища при проектуванні та розробці аналітичних інтегрованих інтерактивних звітів та панелей (dashboards), створювати та експортувати звідні (pivot) аналітичні таблиці.

1. Leskovec J. Mining of Massive Datasets / Jure Leskovec Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman // Stanford Univ. – 2010. 2. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining // БХВ-Петербург, 2004. – 331 с. 3. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Паклин Н.Б., Орешков В.И. // Питер, 2013. – 706 c. 4. Understanding Microsoft OLAP Architecture https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services/multidimensional-models/olap-physical/understanding-microsoft-olap-architecture.

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота, тести, захист лабораторних робіт, іспит.

- семестрове оцінювання: 1. Захист лабораторних робіт: РН 2.1 –– 30/18 балів. 2. Захист лабораторних робіт: РН 2.2 –– 30/18 балів. - підсумкове оцінювання (у формі екзамену): максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів; результати навчання які будуть оцінюватись: PH1.1, PH1.2.

Українська