Теорія ймовірностей та математична статистика
Освітня програма: Системний аналіз
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Теорія ймовірностей та математична статистика
Код дисципліни
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
4 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
11
Результати навчання
Знати і розуміти основні визначення, формули (зокрема, формули повної ймовірності та Байєса), леми, теореми, моделі, поняття (зокрема поняття незалежності подій та умовної ймовірності) та положення дисципліни (зокрема, аксіоматику теорії ймовірностей), основні характеристики випадкових величин та їхні властивості; основні властивості моделей ланцюгів Маркова з дискретним та неперервним часом.
Знати і розуміти основні формули, моделі, поняття і задачі математичної статистики.
Вміти проводити розрахунки в рамках скінченної та зліченної ймовірносних схем та в умовах моделі геометричної ймовірності; будувати та досліджувати розподіли ймовірностей дискретних, неперервних, сингулярних та змішаних випадкових величин; перевіряти залежність та незалежність подій та випадкових величин.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Знати: основи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного аналізу та алгебри Вміти: застосовувати знання з теорії ймовірностей та математичної статистики.
Володіти елементарними навичками: розв’язувати задачі з теорії ймовірностей.
Для доступу до дисципліни «Теорій ймовірностей та математична статистика» освітньо-професійної програми «Системний аналіз» студент повинен опануват ком та результати навчання які надають дисципліни «Математичний аналіз», «Алгебра», «Дискретна математика»,. Дисципліна «Теорій ймовірностей та математична статистика» є базовою для засвоєння дисциплін «Математична демографія та моделювання випадкових процесів», «Математичні моделі страхування та асиметрична криптографія», «Теорія масового обслуговування».
Зміст навчальної дисципліни
Навчальна дисципліна «Теорія ймовірностей та математична статистика» є складовою освітньо-професійної програми підготовки фахівців за першим (бакалаврським) рівнем вищої освіти галузі знань 12 «Інформаційні технології» зі спеціальності 124 «Системний аналіз», освітньо-професійної програми «Системний аналіз». Дана дисципліна є обов’язковою навчальною дисципліною за програмою «Системний аналіз». Викладається у 4 та 5 семестрах в обсязі – 330 годин. (11 кредитів ECTS) зокрема: лекції – 74 год., практичних – 74 год., консультації – 8 год., самостійна робота – 174 год. У курсі передбачено 4 змістовних
частини та 4 контрольні роботи. Завершується дисципліна – заліком в 4 семестрі та іспитом в 5 семестрі.
Рекомендована та необхідна література
1.Віктор Барковський, Ніна Барковська, Олексій Лопатін. Теорія ймовірностей та математична статистика.- Центр навчальної літератури. – 2019. – 424 с.
2.Вадим Радченко, Олександр Борисенко, Юлія Мішура, Георгій Шевченко. Збірник задач з фінансової математики. – Техніка. – 2007. – 256с.
3.Гіхман, А. Скороход, М. Ядренко "Теорія ймовірностей та математична статистика".
4.А.В. Скороход "Елементи теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів", К. 1975.
5.А. Дороговцев „Теория вероятностей. Сборник задач”, К. 1980.
6.Лебєдєв Є.О., Шарапов М.М. Курс лекцій з теорії ймовірностей. – К.: Норіта-плюс, 2007. – 168 с.
7. Є.О.Лебєдєв, О.А.Чечельницький, М.М.Шарапов, М.С.Братійчук Збірник задач з теорії ймовірностей, КНУ ім. Т. Шевченка, 2006.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, практичні заняття, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
Контрольна робота, іспит
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Ганна
Володимирівна
Лівінська
Прикладної Статистики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Прикладної Статистики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики