Актуальні проблеми обробки інформації в комп’ютерних системах
Освітня програма: Інформатика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Актуальні проблеми обробки інформації в комп’ютерних системах
Код дисципліни
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПР13. Використовувати знання з комп’ютерних наук та інформаційних технологій й уміння критичного мислення, аналізу та синтезу в професійних цілях.
ПР14. Застосовувати інноваційні підходи в галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для успішного вивчення дисципліни «Актуальні проблеми обробки інформації в комп’ютерних системах» академічний рівень студента повинен відповідати таким вимогам:
Знати: основні принципи розробки програм, поняття технологій розподілених систем, баз даних та інформаційних систем.
Вміти: проводити базові дослідження, пов’язані з розробкою проектів та інформаційних систем.
Володіти: елементарними навичками побудови програмних систем.
Зміст навчальної дисципліни
Засвоєння сучасних базових задач обробки інформації в галузі технологій розподілених систем, інформаційної безпеки, вивчення основних положень з міжнародних та державних правових та нормативних актів щодо обробки інформації в комп’ютерних системах.
Дисципліна належить до переліку обов’язкових навчальних дисциплін. Викладається у 1 та 2 семестрах. У курсі передбачено 2 змістовні частини та 2 контрольні роботи. Дисципліна закінчується іспитом.
Рекомендована та необхідна література
5. Мельников В.П. Информационная безопасность и защита информации. – М.: "Академия", 2007.
6. Додонов М.В. Сопченко Е.В. Распределенная обработка данных в современных СУБД. Електронное пособие. – Самара, 2010. – [Ел. ресурс]. Режим доступу: http://media.energy/books/pc_and_networks/database/subd/20530-raspredelennaya-obrabotka-dannyh-v-sovremennyh-subd.html.
7. Хореев П.Б. Методы и средства защиты информации в компьютерных системах. – М.: "Академия", 2005.
8. Пономаренко В.С., Листовой С.В., Минухин С.В., Знахур С.В. Методы и модели планирования ресурсов в GRID-системах. – Х.: ВД «ІНЖЕК», 2008. – 408 с.
9. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский — СПб: Питер, 2000. — 384 с.. [Ел. ресурс]. Режим доступу: http://lib.alnam.ru/book_bki.php?id=88.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів:
Контрольна робота 1 – 15/9 балів.
Контрольна робота 2– 15/9 балів.
Cамостійна робота 1– 15/9 балів.
Cамостійна робота 2– 15/9 балів.
Підсумкове оцінювання у формі іспиту:
Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів.
Форма проведення: письмова робота.
Види завдань: 4 письмових завдань (4 теоретичних питання по 10 балів кожне).
Завдання на іспитах відповідають темам лекційних занять.
Завдання контрольних робіт відповідають змісту лекційних занять відповідної частини.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Ірина
Миколаївна
Вергунова
Математичної Інформатики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Математичної Інформатики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики