Моделі та методи математичного моделювання

Освітня програма: Прикладна Математика

Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Назва дисципліни
Моделі та методи математичного моделювання
Код дисципліни
ДВС.2.04
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
7 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН01. Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій фундаментальної та прикладної математики і використовувати їх на практиці. ПРН8. Розробляти дискретні та неперервні математичні моделі. ПРН12. Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів. ПРН16. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу. ПРН21. Демонструвати навички професійного спілкування, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та принаймні ще однією з поширених європейських мов. ПРН24.2. Вміти самостійно аналізувати предметну область та здійснювати розробку математичних та структурно-алгоритмічних моделей. ПРН26.2. Вміти реалізовувати автоматичні та автоматизовані системи, що реалізують побудовані математичні та комп’ютерні моделі, розроблені алгоритми.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Вміти: формулювати та розв’язувати початково-крайові задачі математичної фізики, розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь, володіти методами чисельного диференціювання та інтегрування. 2. Володіти: навичками практичної побудови та програмної реалізації алгоритмів та методів класичної обчислювальної математики при розв’язанні прикладних задач.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни: опанування принципів побудови математичних моделей просторово розподілених динамічних процесів і явищ, а також математичного моделювання їх стану в умовах неповноти інформації про їх зовнішньо-динамічний стан та методики керування ним.
Рекомендована та необхідна література
1. Стоян В.А. Математичне моделювання лінійних, квазілінійних і нелінійних динамічних систем. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 320 с. 2. Стоян В.А. Моделювання та ідентифікація динаміки систем з розподіленими параметрами. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2004. – 184 с. 3. Стоян В.А. Основи лабораторного моделювання просторово розподілених динамічних систем – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2017. – 118 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів: 1. Практична робота – 12/7 балів. 2. Поточне оцінювання – 12/7 балів. 3. Усні відповіді – 12/7 балів. 4. Практична робота – 12/7 балів. 5. Усні відповіді – 12/8 балів. Підсумкове оцінювання у формі іспиту: - максимальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом 40 балів; - форма проведення: письмова робота. Види завдань: 3 письмових завдання (2 теоретичних питання по 10 балів та 1 практичне завдання - 20 балів).
Мова викладання
Українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики