Актуальні питання біоінформатики
Освітня програма: Програмне забезпечення систем
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Актуальні питання біоінформатики
Код дисципліни
ДВС.1.05
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
3 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН01. Знати і системно застосовувати методи аналізу та моделювання прикладної області, виявлення інформаційних потреб і збору вихідних даних для проектування програмного забезпечення.
ПРН07. Обґрунтовано обирати парадигми і мови програмування для вирішення прикладних завдань; застосовувати на практиці системні та спеціалізовані засоби, компонентні технології (платформи) та інтегровані середовища розробки програмного забезпечення.
ПРН08. Проводити аналітичне дослідження параметрів функціонування програмних систем для їх валідації та верифікації, а також проводити аналіз обраних методів, засобів автоматизованого проектування та реалізації програмного забезпечення.
ПРН14. Пояснити, аналізувати, цілеспрямовано шукати і обирати необхідні для вирішення фахових наукових і прикладних задач інформаційно-довідкові та науково-технічні ресурси і джерела знань з урахуванням сучасних досягнень науки і техніки.
Посилання !!!!
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основи елементарної математики, дискретної математики, алгебри, математичної логіки та теорії алгоритмів, програмування, теорії формальних систем, нейронних мереж.
2. Вміти: аналізувати автоматні мови.
3. Володіти навичками: розробки та реалізації алгоритмів на мовах програмування.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни – «Актуальні питання біоінформатики» є розширення знань з формальних мов і граматик та теорії мультимножин з подальшим застосування отриманих знань в формалізації процесів, що використовуються в обчисленнях на ДНК.
В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен:
знати основні визначення теорії формальних мов та граматик, визначення теорії мультимножин, основні концепції структурної організації нуклеїнових кислот, механізми відтворення і реалізації генетичної інформації;
вміти формалізувати біологічні процеси ДНК молекули та застосовувати отримані результати для вирішення задач ДНК-обчислення.
Рекомендована та необхідна література
1. DNA computing. [Електронний ресурс]: Wikipedia, the free encyclopedia. – Режим доступу: http://en.wikipedia.org/wiki/DNA_computing
2. J. Pevsner. Bioinformatics and Functional Genomics. Second Edition. Published by John Wiley & Sons, 2009. ISBN: 978-0-470-08585-1.
3. Дж. Хопкрофт, Р. Мотвани, Д. Ульман. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений. – М.: Вильямс, 2002. – 528 с.
4. Г.Г. Малинецкий, С.А. Науменко. Вычисления на ДНК. Эксперименты. Модели. Алгоритмы. Инструментальные средства [Електронний ресурс]/ – Режим доступу: http://www.keldysh.ru/papers/2005/prep57/prep2005_57.html.
5. Мальцев А.И. Алгебраические системы. – Москва: Наука, 1970.
6. Паун Г., Розенберг Г., Саломаа А. ДНК-компьютер. Новая парадигма вычислений. Пер. с англ. – Москва: Мир, 2003. – 528 с.
7. Петровский А.Б. Основные понятия теории мультимножеств / Б. Петровский. – Москва: Едиториал УРСС, 2002. – 80 с.
Посилання !!!!!
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота, контрольні роботи, домашні завдання, залік.
Методи та критерії оцінювання
- семестрове оцінювання:
Семестрове оцінювання:
1. Контрольна робота 1: РН 1.1, РН 1.2 – 20/12 балів.
2. Контрольна робота 2: РН 1.2, РН1.3 – 20/12 балів.
3. Самостійна робота 1 (проект): РН 2.1, РН3.1, РН4.1, РН4.2 – 30/18 балів.
4. Самостійна робота 2 (проект): РН 2.1, РН3.1, РН4.1, РН4.2 – 30/18 балів.
- підсумкове оцінювання (у формі заліку)
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Олександр
Іванович
Провотар
Інтелектуальних програмних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Інтелектуальних програмних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики