Інфопакет

Обробка і аналіз інформаційних потоків

ОК 36.

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2021/2022

5 Семестр

3

- Вміти знаходити обґрунтовані рішення при складанні структурної, функціональної та принципової схем засобів інформаційно-вимірювальної техніки - Вміти вибирати, виходячи з технічної задачі, стандартизований метод оцінювання та вимірювального контролю характерних властивостей продукції та параметрів технологічних процесів - Вміти використовувати інформаційні технології при розробці програмного забезпечення для опрацювання вимірювальної інформації - Вміти організовувати та проводити вимірювання, технічний контроль і випробування - Знати та вміти застосовувати сучасні інформаційні технології для вирішення задач в сфері метрології та інформаційно-вимірювальної техніки.

Очна форма

Знати основи математичного аналізу, лінійної алгебри, електрики, оптики, радіоелектроніки. Вміти описувати на якісному рівні характер сигналу (інформаційного потоку), класифікувати сигнали, представляти їх у цифровому та графічному вигляді. Мати елементарні навички практичної роботи з комп’ютерними програмами по обробці, аналізу та графічного представлення цифрових даних.

Дисципліна «Обробка і аналіз інформаційних потоків» вивчає основи теорії цифрової обробки інформаційних потоків різної розмірності (упорядкованих і неупорядкованих масивів даних, часових рядів, статичних та динамічних зображень) у частині базових методів та алгоритмів, інваріантних відносно їх фізичної природи, які включають: математичний опис інформаційних потоків, статистичні методи аналізу масивів даних, спектральний та кореляційний аналіз часових рядів, аналіз нестаціонарних рядів, цифрову обробку та спектральний аналіз статичних зображень, кореляційний аналіз динамічних зображень. В рамках дисципліни розглянуто приклади практичної реалізації відповідних методів аналізу для конкретних інформаційно-вимірювальних технологій, а також їх комп’ютерне забезпечення.

Основна: Наконечний А., Наконечний Р., Павлиш В. Цифрова обробка сигналів, 2010 Додаткова: Shuvra S. Bhattacharyya - Handbook of Signal Processing Systems - 2019 Статистичні тести NIST – https://csrc.nist.gov/projects/random-bit-generation/documentation-and-software

Методи викладання: лекції, консультації, практичні заняття. Методи оцінювання: домашні завдання, експрес-опитування, контрольні роботи. Підсумкова оцінка виставляється на основі проміжних оцінок (60%) та заліку (40%).

Семестрове оцінювання: 1. По результатах контрольної роботи, перевірки домашніх завдань та експрес-опитування (18-30). 2. По результатах експрес-опитування та контрольної роботи (18-30). Підсумкове оцінювання (24-40).

Українська