Статистика для бізнесу та фінансів

Освітня програма: Міжнародний бізнес, комерція та фінанси

Структурний підрозділ: Навчально-науковий інститут міжнародних відносин

Назва дисципліни
Статистика для бізнесу та фінансів
Код дисципліни
OK 25
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
Знати понятійно-термінологічний апарат в сфері міжнародної економічної та бізнес-статистики та методів статистичного аналізу; джерела міжнародної економічної та бізнес-статистики; методи графічного і кореляційного аналізу; алгоритм проведення частотного аналізу і аналізу середніх, поводження з відсутніми даними. Вміти знаходити необхідні міжнародні економічні статистичні дані для подальшого аналізу; використовувати програмне забезпечення для статистичного аналізу; проводити аналіз економічної та бізнес інформації методами статистичного аналізу; інтерпретувати результати статистичного аналізу, ураховувати обмеження вхідних даних та кількісних методів, проводити корекцію алгоритму аналізую Комунікація в процесі пошуку статистичної інформації; інтерпретації результатів статистичного аналізу. Прийняти та обгрунтувати рішення щодо вибору методу статистичного аналізу; рішення в сфері міжнародного бізнесу і фінансів на основі результатів статистичного аналізу.
Форма навчання
Дистанційне навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
- Знати основні поняття в сфері економіки та бізнесу. - Вміти використовувати математичний апарат. - Володіти елементарними навичками в сфері сучасних інформаційних технологій. - Знання англійської мови.
Зміст навчальної дисципліни
Змістовий модуль 1 Міжнародні бази статистичних даних 1. База даних Світові індикатори розвитку Світового банку 2. Джерела комплексних статистичних даних 3. Статистика конкурентоспроможності та бізнес-клімату 4. Фінансова статистика 5. Статистика міжнародної торгівлі 6. Статистика компаній 7. Інші джерела статистичних даних Змістовий модуль 2 Методи статистичного аналізу 6. Графічний аналіз даних 7. Кореляційний аналіз 8. Поводження з відсутніми даними 9. Частотний аналіз 10. Аналіз середніх
Рекомендована та необхідна література
⦁ Chugaiev O. Templates for Calculating in Excel, 2019. ⦁ Excel help & learning / Microsoft (https://support.office.com/en-us/excel) ⦁ Data Analysis (https://www.excel-easy.com/data-analysis.html). ⦁ Data Catalog / World Bank (https://datacatalog.worldbank.org/). ⦁ Grysenko M.V., Chugaiev O.A. Quantitative Methods for Analysis of International Economic Relations (Concise translated extracts). Kyiv, 2012. ⦁ International Financial Statistics / International Monetary Fund (https://data.imf.org/?sk=4C514D48-B6BA-49ED-8AB9-52B0C1A0179B). ⦁ Levine D., Ramsey P., Smidt R. Applied Statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel & Minitab. Prentice Hall Inc., 2001. ⦁ ORBIS / Bureau van Dijk (https://www.bvdinfo.com/en-gb/-/media/brochure-library/orbis.pdf). ⦁ Trading Economics Overview (http://www.tradingeconomics.com/united-kingdom/indicators). ⦁ World Development Indicators / World Bank (http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators).
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, семінарське заняття
Методи та критерії оцінювання
Відповіді та задачі на семінарах – до 40 балів. Завдання для самостійної роботи– до 30 балів. Модульна контрольна робота– до 30 балів.
Мова викладання
Англійська