Інфопакет

Новітні методи аналізу даних в соціології

ОК2

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2020/2021

1 Семестр

4

прн8. Застосовувати новітні соціологічні теорії та методи аналізу соціальних явищ та процесів прн11. Використовувати сучасні інформаційнокомунікативні технології при професійному спілкуванні; обміні інформацією; зборі, аналізі, обробці та інтерпретації даних й візуальному представленні результатів наукової діяльності. прн17. Обґрунтовувати використання новітніх методів збору та аналізу соціологічної інформації для вирішення практичних завдань у різних сферах суспільного життя. прн18. Вміти самостійно формулювати мету, ставити конкретні завдання наукових досліджень в прикладних сферах соціології. прн22. Демонструвати вміння збирати з різних джерел, систематизувати та узагальнювати соціологічну інформацію для підготовки аналітичних рішень,експертних висновків і рекомендацій.

Очна форма

Студенти мають бути знайомі з основами статистичного аналізу даних емпіричних соціологічних досліджень, зокрема аналізом кореляцій та моделлю множинної лінійної регресії, а також вміти працювати з комп’ютерними програмами статистичного аналізу даних.

Вивчення дисципліни спрямовано на отримання студентами знань, навичок та компетентностей необхідних для (1) вибору статистичної моделі та методу аналізу, адекватного задачі дослідження та особливостям зібраних для вирішення задачі емпіричних даних, а також для (2) обґрунтованої інтерпретації результатів застосування таких методів для вирішення конкретних дослідницьких задач та формулювання відповідних висновків емпіричного соціологічного дослідження. При вивченні дисципліни значна увага приділяється практичному застосуванню в аналізі даних емпіричних соціологічних досліджень сучасних комп’ютерних програмних засобів (зокрема, LISREL та SPSS).

Основна 1. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: современные методы .- М: Издатель-ский центр "Академия", 2007. - 288 с. 2. Статистичний аналіз соціологічних даних / В. І. Паніотто, В. С. Максименко, Н. М. Харченко; Київ. міжнар. ін-т соціології. – К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. – 269 с. 3. Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский; Гос. ун-т — Высшая школа экономики. — М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. — 281с. 4. Kelloway E.K. Using LISREL for Structural Equation Modeling. A researcher’s guide.- SAGE, 1998.- 147 pp.

Лекції, практичні заняття, самостійна робота.

- семестрове оцінювання: 1. Модульна контрольна робота (за темами 1-4), робота є обов’язковою – до 20 балів 2. Самостійна робота (після теми 6), робота є обов’язковою – до 20 балів 3. Виступ на практичному занятті – до 5 балів Якщо сума балів, набраних в результаті всіх форм семестрового оцінювання, перевищує 60, то оцінка за семестрове оцінювання прирівнюється до 60 балів. - підсумкове оцінювання – іспит, до 40 балів

Українська