Інфопакет

Моделювання складних систем

ВК.2.03

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2024/2025

5 Семестр

3

ПРН01. Аналізувати, цілеспрямовано шукати і вибирати необхідні для вирішення професійних завдань інформаційно-довідникові ресурси і знання з урахуванням сучасних досягнень науки і техніки.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Моделювання систем» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Знати: 1) стандартні курси математичного аналізу, лінійної алгебри, дискретної математики, диференціальних рівнянь, дослідження операцій, чисельних методів; 2) програмні засоби моделювання систем. 2. Вміти: 1) Застосовувати основні алгоритми по фільтрації, реставрації, розпізнаванню при обробці інформації. 2) Застосовувати алгоритми цифрової обробки інформації. 3. Володіти: 1) розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь з параметрами, розв’язувати диференціальні рівняння, досліджувати функції та функціонали на екстремум, володіти навичками побудови, аналізу та застосуванню математичних моделей при розв’язанні прикладних задач.

Мета дисципліни – ознайомлення та набуття теоретичних та практичних знань в галузі моделюванні систем. Запропоновані методи, алгоритми та приклади побудови та аналізу математичних моделей для деяких задач механіки, біології.. У ході навчання студенти ознайомляться з основними алгоритмами ідентифікації параметрів динамічних систем.

1. Daniel Graupe. Identification of Systems. – Robert E Krieger Publishing Company Huntington, New York, 1976. 2. Стоян В.А. Математичне моделювання лінійних, квазілінійних і нелінійних динамічних систем. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2011. – 320 с. 3. Dym C.L., Ivey E.S. Principles of Mathematical Modelling. – N.Y.: Academic Press, 1980, 256 p. 4. Robert K. Otnes Loren Enochson. Applied Time Series Analysis. – A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons, 1978. 5. Michael Pidd. Systems Modelling: Theory and Practic. – LBS and The Open University, 2012, 240p. 6. Пічкур В.В., Капустян О.В., Собчук В.В. Теорія динамічних систем. – Луцьк: ВежаДрук, 2020. – 348 с. 7. Bender E.A. An Introduction to Mathematical Modelling. – N.Y.: Wiley, 1978. 8. Cross M., Moscardini A.O. Learning the Art of Mathematical Modelling. – N.Y.: Wiley, 1985, 154 p.

Лекції, лабораторна робота, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: – 25/15 балів. 2. Контрольна робота № 2: – 25/15 балів. 3. Усні відповіді: – 10/6 балів. 4. Тестування знань студентів: – 30/18 балів. 5. Реферат: – 10/6 балів. Підсумкове оцінювання (у формі заліку): - Залікові бали визначаються як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання передбачених даною програмою. - Оцінки нижче від мінімального порогового рівня не додаються. - Мінімальний пороговий рівень для сумарної оцінки за всіма компонентами становить 60% від максимально можливої кількості балів.

Українська