Інфопакет

Математичні задачі аналізу та синтезу складних систем

ВК.2.03

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2024/2025

6 Семестр

4

РН02. Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами. РН05. Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов’язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв’язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв’язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень. ПРН22.2. Володіти знаннями фундаментальних основ математичного моделювання та оптимального керування, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних прикладних дисциплін та використовувати відповідні знання у обраній професії.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Задачі аналізу та синтезу систем» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1) Знати: 1. Теоретичні основи та методи побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик математичних моделей. 2. Принципи застосування методів імітаційного моделювання та самоорганізації математичних моделей. 2) Вміти: 1. Досліджувати кількісні та якісні характеристики математичних моделей. 2. Формулювати математичні оптимізаційні задачі для таких моделей. 3) Володіти: 1. Базовими навичками використання пакетів прикладних програм MATLAB та STATISTICA. 2. Англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.

Мета дисципліни – опанування методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик математичних моделей та застосування їх до формулювання та розв’язання задач моделювання та оптимізації складних систем.

1. Бєлов Ю.А., Хусаінов Т.Д., Шатирко А.В. Структурне моделювання в динамічних системах. Вісник Київ Ун-ту. Кібернетика. Вип. 7, Київ, 2007. С. 4-7. 2. William F. Sharpe, Gordon J. Alexander, Jeffery V. Bailey, Prentice Hall, 2018. – Investment analysis. – 962 p. 3. Кирилич В.М. Рекурсивні методи динамічної економіки. /В.М. Кирилич, В.А. Козицький. – Львів: ВЦ ЛНУ імені Івана Франка, 2012. – 84 с. 4. Кулян В.Р. Методи оптимального керування в задачах диверсифікації портфеля інвеcтицій. Вісник КНУ імені Тараса Шевченка. С.: кібернетика. – вип. 1(15), 2015. – С. 18-32. 5. Кулян В.Р. Математичне моделювання та оптимізація фінансово-економічних процесів. Курс лекцій. [Електронний ресурс]. Режим доступу www.195.68.210.50/moodle/. – 2014. – 84 с. 6. Кулян В.Р., Юнькова О.О. Математичне моделювання та оптимізація фінансово-економічних процесів. Навчальний посібник. К.: «Київський університет», 2016. – 112 с.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.

Cеместрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: 50/30 балів. 2. Контрольна робота №2: 50/30 балів.

Українська