Інфопакет

Інформаційні технології моделювання економіки

ВБ.2.2.

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

6 Семестр

5

ПРН 8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН 12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН 27. Використовувати відповідне програмне забезпечення (мови програмування, пакети) для проведення економіко-математичних досліджень

1. Знати: основні засади функціонування економічних систем на мікро- та макро- рівнях; елементи математичного аналізу, теорії ймовірностей і математичної статистики, які необхідні для вирішення економічних завдань. 2. Володіти навичками аналізу, синтезу, обробки та презентації статистичних даних, роботи з нормативно-правовою базою.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. «Сучасні платформи для моделювання економічних процесів», в якому розглядається програмне ті інформаційне-технологічне забезпечення побудови економіко-математичних моделей. Змістовий модуль 2. «Кейс-орієнтовані методи вирішення завдань моделювання економіки», в якому розглядаються приклади та методологія моделювання економічних процесів.

1. Вітлінський В.В., Жлуктенко В.І., Тарасова Л.Г., Великоіваненко Г.І. Прикладні моделі економічних процесів : практикум [Електронний ресурс] / В 54. — К.: КНЕУ, 2014. — 226 с. 2. Девід Віт (David Wheat). Системно-динамічні моделі: основні етапи побудови моделей системної динаміки з використанням програмного пакета iThink10. Практичний посібник для роботи з системною динамікою в комп’ютерному класі / Девід Віт (David Wheat), Я. В. Стельмашенко, О. І. Фарина. – Київ : НаУКМА, 2013. – 56 с. 3. Jabłoński A., Jabłoński M. Social Business Models In The Digital Economy: New Concepts And Contemporary Challenges, Palgrave Macmillan, 2020. – 244 p. 4. Guerrero H. Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2019. – 358 p. 5. Aagaard A. Digital Business Models: Driving Transformation and Innovation, Springer International Publishing, Palgrave Macmillan, 2019. – 280 p.

Лекція, лабораторне заняття, самостійна робота

1 Перевірка лабораторних робіт (РН 1.2; 2.1-2.2; 4.1) – 20 балів / 12 балів; 2. Модульний тест (2 MT, кожен макс.10 балів) (РН 1.1-1.2) – 20 балів / 12 балів; 3. Виконання проєкту (РН 2.1-2.2; 4.1) – 20 балів / 12 балів. 4. Підсумковий іспит – 40 балів / 24 бали.

Українська