Прикладна економетрика

Освітня програма: Економічна кібернетика (маг)

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Прикладна економетрика
Код дисципліни
ОК 4
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
1 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
7
Результати навчання
ПРН1.Формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних проблем. ПРН8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами. ПРН12. Обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики. ПРН14. Розробляти сценарії і стратегії розвитку соціально-економічних систем ПРН16. Планувати і виконувати наукові та/або прикладні дослідження, робити обґрунтовані висновки за результатами досліджень, презентувати результати, аргументувати свою думку. ПРН20. Визначати та критично оцінювати стан та тенденції соціально-економічного розвитку та застосовувати їх для формування нових моделей економічних систем та процесів.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1.Успішне опанування курсу «Економетрика». 2.Знання теоретичних основ курсів «Вища математика для економістів (базовий рівень)» та «Теорія ймовірностей для економістів».
Зміст навчальної дисципліни
Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. «Аналіз і побудова регресійних моделей», в якому розглядаються модель множинної лінійної регресій, модель нелінійної регресії, моделі лінійної регресії з гетероскедатичними та автокорельованими залишками, моделі з лаговими змінними. Змістовий модуль 2. «Економетрика часових рядів та мікроеконометрика». Моделі з дискретними та обмеженими залежними змінними. Моделі з панельними даними», в якому розглядаються основні поняття теорії часових рядів, векторна модель авторегресії, векторна модель корекції похибки, моделі з дискретними та обмеженими залежними змінними, моделі з панельними даними.
Рекомендована та необхідна література
1. Економетрика: підручник/О.І.Черняк, О.В.Комашко, А.В.Ставицький, О.В. Баженова; за ред. О.І.Черняка. – К.: Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет», 2010. – 359с. 2. Wooldridge J.M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 7edition. Cengage Learning, 2019. –816р. 3. Hill C., Griffiths W.E., Lim G.C. Principles of Econometrics. - 5th edition. - Wiley, 2018. – 918 p. 4. Stock J. H. and Watson M. W. Introduction to Econometrics. 4th edition, Addison-Wesley, 2018 - 800p. 5. Баженова О.В. Навчально-методичний комплекс з курсу «Прикладна економетрика». – К.: Видавництво «Сталь», 2013. – 116с. 6. Gujarati D. Econometrics by Example, Palgrave Macmillan, 2014 - 496p. 7. Лук’яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи у фінансах. Навчальний посібник. – К.: Літера ЛТД, 2002. – 352с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, лабораторне заняття
Методи та критерії оцінювання
1. Опитування та розв’язування задач (РН 1.1-1.5; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 20 балів / 12 балів; 2. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) (РН 1.1-1.5; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 40 балів / 24 бали; - підсумкове оцінювання у формі іспиту
Мова викладання
Українська

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Олег Валентинович Комашко
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет