Інфопакет

Програмне середовище R

1.7

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

1 Семестр

5

ПРН 3. Вільно спілкуватися з професійних та наукових питань державною та іноземною мовами усно і письмово ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально- економічними системами. ПРН 17. Використовувати сучасні освітні та дослідницькі технології у сфері економіки.

Дистанційне навчання

1. Знати: теорію методів статистичного аналізу (дисципліни: Статистика, Статистика для економістів). 2. Володіти: методами програмування (дисципліни: Основи програмування, програмування, Python та інші).

Програма навчальної дисципліни складається з одного модуля: Програмне середовище R. Як програмувати на мові R, як використовується мова програмування R для ефективного аналізу економічних даних, встановлення та налаштування програмного забезпечення, необхідного для статистичного середовища програмування, опис загальних концепцій мов програмування під час їх реалізації на високому рівні статистичної мови, практичні питання статистичних обчислень, що включає програмування на R, зчитування даних в R.

1. S. van Buuren. Flexible Imputation of Missing Data. Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics. CRC Press LLC, 2018. ISBN 9781138588318 2. Dan E. Kelley. Oceanographic Analysis with R. Springer-Verlag, New York, October 2018. ISBN 978-1-4939-8842-6 3. Sarah Stowell. Using R for Statistics. Apress, 2014. ISBN 978-1484201404 4. Vikram Dayal. An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing. Springer, 2015. ISBN 978-81-322-2340-5 5. C. Sun. Empirical Research in Economics: Growing up with R. Pine Square, Starkville, Mississippi, USA, 1st edition, 2015

Мета дисципліни – Формування у студентів необхідних теоретичних знань та практичних навичок з ефективного застосування мови програмування R з використанням спеціальних бібліотек аналізу та візуалізації даних для подальшого застосування в професійній діяльності.

Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1. Виконання практичних та лабораторних робіт – 48 балів / 30 балів; 2. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання – 12 балів / 6 балів; - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська