Інфопакет

Теорія ймовірностей для економістів

ОК 14

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

2 Семестр

5

ПРН8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН21. Вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів.

1. Знати основні поняття теорії границь послідовностей і функцій, поняття диференційованості та інтегрованості функції однієї змінної. 2. Володіти навичками диференціювання та інтегрування функції однієї змінної, застосування похідних до дослідження функцій.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. «Випадкові події та їх імовірності. Випадкові величини і функції розподілу», в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, числові характеристики випадкових величин; Змістовий модуль 2. «Послідовності випадкових величин. Граничні теореми теорії ймовірностей. Елементи теорії випадкових процесів-1», в якому розглядаються граничні теореми теорії ймовірностей: закон великих чисел, центральна гранична теорема; характеристичні функції, дискретні ланцюги Маркова, ергодична теорема для дискретних ланцюгів Маркова, основні типи випадкових процесів, процеси з незалежними приростами, вінерівський процес, процеси відновлення, гіллясті процеси.

Черняк О.І., Обушна О.М.,Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика. Збірник задач. – К.:Знання, 2002. Черняк О.І., Ляшенко О.І., Кравець Т.В., Банна О.Л. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум.- Тернопіль: Економічна думка, 2019. Барковський В. В., Барковська Н. В., Лопатін О. К. Теорія ймовірностей та математична статистика. Підручник– К. : Центр учбової літератури, 2019. Кармелюк Г.І. Теорія ймовірностей та математична статистика. Посібник з розв’язування задач: Навч. посібник.– К.: Центр учбової літератури, 2019. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.-метод.посібник. У 2ч. – Ч.І. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2007. Черняк О.І., Кравець Т.В., Банна О.Л., Полосьмак О.Л. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчально-методичний комплекс для студентів економічних спеціальностей денної та заочної форми навчання. Ч.1. Теорія ймовірностей.- К.: ВПЦ „Київський університет”, 2013.

Лекції, практичні заняття, консультації, самостійна робота.

Семестрове оцінювання: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1. Опитування та розв’язування задач – 20 балів / 12 балів; 2. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 10 балів макс. кожна) – 40 балів / 24 бали. Підсумкове оцінювання проводиться у формі екзамену (максимальна оцінка 40 балів / мінімальна оцінка 24 бали).

Українська