Інфопакет

Теорія прийняття рішень

ВБ2

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

6 Семестр

6

ПРН 5. Застосовувати аналітичний та методичний інструментарій для обґрунтування пропозицій та прийняття управлінських рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади). ПРН 8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН 10. Проводити аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, визначати функціональні сфери, розраховувати відповідні показники які характеризують результативність їх діяльності. ПРН 13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники.

Очна форма

1. Знати: основні засади функціонування економічних систем на мікро- і макро- рівнях; елементи математичного аналізу, теорії ймовірностей і математичної статистики, які необхідні для вирішення економічних завдань та прийняття рішень. 2. Володіти навичками аналізу, синтезу, обробки та візуалізації статистичних даних, роботи з статистичними базами.

Змістовий модуль 1. Введення в теорію прийняття рішень Тема 1. Методологічні основи теорії прийняття рішень. Тема 2. Постановка задач прийняття оптимальних рішень Тема 3. Загальні класи завдань теорії прийняття рішень і методи їх вирішення Тема 4. Сутність та методи моделювання економічних процесів Змістовий модуль 2. Багатокритеріальні задачі прийняття рішень та методи їх вирішення Тема 5. Багатокритеріальних задач прийняття рішень Тема 6. Методи основного критерію, метод згортання максиміна та TOPSIS

1. Accorsi R., Manzini R., Maranesi F. A Decision-support System for the Design and Management of Warehousing Systems. Computers in Industry. 2014. Vol. 65. Issue 1. P. 175–186. 2. Decision Diagrams for Optimization (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms) / David Bergman, Andre A. Cire, Willem-Jan van Hoeve, John Hooker. – Springer, 2016. – 266 p. 3. Decision Making Theories and Methods Based on Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets / Shuping Wan, Jiuying Dong. - Singapore : Springer, 2020. – 330 p. 4. Decision Sciences. Theory and Practice / Raghu Nandan Sengupta, Aparna Gupta, Joydeep Dutta. - CRC Press, 2020. – 1026 p. 5. Financial Decisions and Markets: A Course in Asset Pricing / John Y. Campbell. - Princeton University Press, 2017. – 480 p.

Лекції, семінари, самостійна робота

Опитування, дискусійне обговорення проблемних питань, розв’язування задач, тестування, модульна контрольна робота, іспит

Англійська