Інфопакет

Теорія ймовірностей та математична статистика

ОK 12

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

2 Семестр

6

ПРН 5. Застосовувати аналітичний та методичний інструментарій для обґрунтування пропозицій та прийняття управлінських рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади). ПРН 8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН 12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати.

Очна форма

1. Знати: основні поняття вищої математики, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин. 2. Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. “Теорія ймовірностей”, в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, граничні теореми теорії ймовірностей. Змістовий модуль 2. “Математична статистика”, в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів, перевірка статистичних гіпотез, метод найменших квадратів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу.

1. Ross S.M. Introduction to Probability Models, 12th Edition, Academic Press, 2019. - 842p. 2. Ross S.M. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Edition, Academic Press, 2020. - 704p. 3. Roussas G. G. An Introduction to Probability and Statistical Inference, Second Edition, Academic Press, 2015. - 606p. 4. Leekley R. M. Applied Statistics for Business and Economics, CRC Press, 2010. – 476p. 5. Holmes A., Illowsky B., Dean S. Introductory Business Statistics, OpenStax, 2017. – 642p. 6. Bertsekas, D.P. and Tsitsiklis, J.N. Introduction to Probability, 2nd Edition, Athena Scientific, 2008. 7. Grinstead, C.M. Grinstead and Snell’s Introduction to Probability, University Press of Florida, 2009.

Лекція, практичне заняття, самостійна робота

1. Розв’язання практичних завдань (РН 1.1-1.6) - 10 балів / 6 балів 2. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) (РН 1.1-1.6; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 40 балів / 24 бали; 3. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання (РН 1.1-1.6; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 25 балів / 15 балів; 4. Підсумкова контрольна робота (РН 1.1-1.6; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 25 балів / 15 балів.

Англійська